| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 EEG的研究与应用 | 第12-15页 |
| 1.2.2 脑网络应用的研究 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 时变网络在运动想象神经机制研究中的应用 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 材料与方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 实验被试 | 第21页 |
| 2.2.2 EEG实验范式 | 第21-23页 |
| 2.2.3 EEG数据分析流程 | 第23页 |
| 2.2.4 EEG数据预处理 | 第23页 |
| 2.2.5 ERD/ERS时间过程的计算 | 第23-24页 |
| 2.2.6 自适应定向传递函数（ADTF） | 第24-26页 |
| 2.2.7 时变网络属性 | 第26页 |
| 2.2.8 相关分析 | 第26页 |
| 2.3 结果 | 第26-30页 |
| 2.3.1 ERD/ERS的时间过程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 运动想象的动态网络模式 | 第27-28页 |
| 2.3.3 运动想象的动态网络属性 | 第28-30页 |
| 2.4 讨论 | 第30-33页 |
| 2.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 时变网络在精神分裂病人P50机制研究中的应用 | 第34-47页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 材料与方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 实验被试 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实验设计 | 第37页 |
| 3.2.3 EEG数据采集 | 第37页 |
| 3.2.4 数据分析流程图 | 第37-38页 |
| 3.2.5 EEG数据预处理 | 第38页 |
| 3.2.6 时变网络的构建 | 第38-39页 |
| 3.2.7 统计分析 | 第39页 |
| 3.3 结果 | 第39-43页 |
| 3.3.1 正常人S1和S2两阶段的时变网络差异 | 第39-40页 |
| 3.3.2 精神分裂病人S1和S2两阶段的时变网络差异 | 第40-42页 |
| 3.3.3 正常人与精神分裂病人S1和S2时变网络差异对比 | 第42-43页 |
| 3.4 讨论 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第59-60页 |
