| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 传统配电网重构研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 配电网重构数学模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 配电网重构求解方法 | 第12-13页 |
| 1.3 含DG的配电网重构研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 考虑风电与负荷年变化特性的配电网重构 | 第17-30页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 传统的配电网重构 | 第17-18页 |
| 2.3 多场景配电网重构的概念 | 第18页 |
| 2.4 风电场景划分 | 第18-21页 |
| 2.4.1 基于wasserstein距离的场景划分法 | 第19页 |
| 2.4.2 风电场景的划分 | 第19-21页 |
| 2.4.3 风电场景的划分算例分析 | 第21页 |
| 2.5 负荷场景划分 | 第21页 |
| 2.6 多场景配电网重构的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.7 多场景配电网重构最优方案确定策略 | 第22-25页 |
| 2.7.1 基于“排同存异”的环路编码及初始种群生成策略 | 第22-24页 |
| 2.7.2 多场景配电网重构最优方案确定策略 | 第24-25页 |
| 2.8 基于二进制粒子群算法的求解流程 | 第25-26页 |
| 2.9 配电网重构算例分析 | 第26-29页 |
| 2.9.1 重构结果 | 第27-28页 |
| 2.9.2 结果分析 | 第28-29页 |
| 2.10 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 考虑负荷季节变化特性的配电网重构 | 第30-42页 |
| 3.1 前言 | 第30页 |
| 3.2 负荷场景的划分 | 第30-31页 |
| 3.2.1 K-means聚类的基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2.2 典型负荷状态的提取 | 第31页 |
| 3.3 负荷场景划分算例分析 | 第31-34页 |
| 3.4 季节性重构求解模型 | 第34-35页 |
| 3.4.1 数学模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 求解方法 | 第35页 |
| 3.5 配电网季节性重构求解流程 | 第35-36页 |
| 3.6 配电网重构算例分析 | 第36-39页 |
| 3.6.1 重构结果 | 第38-39页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第39页 |
| 3.7 负荷聚类有效性分析 | 第39-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 考虑风电季节变化特性的配电网重构 | 第42-55页 |
| 4.1 前言 | 第42页 |
| 4.2 风电场景的划分 | 第42-48页 |
| 4.2.1 风速场景的纵横消减概念的说明 | 第44-45页 |
| 4.2.2 风速场景的纵向消减 | 第45-47页 |
| 4.2.3 风速场景的横向消减 | 第47-48页 |
| 4.3 风电场景划分算例分析 | 第48-49页 |
| 4.4 求解模型与方法 | 第49页 |
| 4.5 配电网重构算例分析 | 第49-52页 |
| 4.5.1 仿真结果 | 第49-51页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第51-52页 |
| 4.6 风电场景划分有效性分析 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |