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作物生长感知与智慧管理物联网平台架构与实现

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论与文献综述第12-24页
    1 研究背景及研究意义第12-13页
        1.1 研究背景第12-13页
        1.2 研究意义第13页
    2 相关技术应用概述第13-18页
        2.1 精确农业与大田智慧管理技术第13-14页
        2.2 作物实时监测技术第14页
        2.3 大田物联网技术第14-15页
        2.4 大田物联网管理平台技术第15页
        2.5 GIS技术第15-16页
        2.6 云服务技术第16-18页
    3 大田物联网管理平台的研究进展第18-20页
        3.1 国外研究进展第18-19页
        3.2 国内研究进展第19-20页
    4 研究目标与内容第20-22页
        4.1 研究目标第20页
        4.2 研究内容第20-22页
    参考文献第22-24页
第二章 研究思路与平台架构设计第24-32页
    1 研究思路与技术路线第24-26页
        1.1 研究思路第24-25页
        1.2 研究技术路线第25-26页
    2 平台架构第26-30页
    参考文献第30-32页
第三章 感知数据的实时预处理及平台数据库构建第32-52页
    1 平台数据特征及预处理第32-45页
        1.1 物联网数据特征及主要问题第32-34页
        1.2 基于天气服务的最佳作物长势数据提取技术第34-37页
        1.3 基于时间序列的物联网异常数据剔除技术第37-40页
        1.4 云服务技术第40-41页
        1.5 数据接收程序和作物维护程序第41-45页
    2 平台数据库构建第45-50页
        2.1 数据库技术第45-47页
        2.2 数据库构成及表结构第47-50页
            2.2.1 数据库构成第47-48页
            2.2.2 数据表结构第48-50页
    参考文献第50-52页
第四章 系统开发及关键技术第52-70页
    1 系统开发与运行环境第52-53页
        1.1 系统开发环境第52页
            1.1.1 硬件环境第52页
            1.1.2 软件环境第52页
        1.2 系统运行环境第52-53页
            1.2.1 硬件环境第52页
            1.2.2 软件环境第52-53页
    2 关键技术第53-68页
        2.1 Web客户端第53-57页
            2.1.1 Web客户端开发技术第53-55页
            2.1.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的客户端开发实现第55-57页
        2.2 Web服务器端开发技术第57-60页
            2.2.1 服务器端开发技术第57-59页
            2.2.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的服务器端开发实现第59-60页
        2.3 GIS技术第60-65页
            2.3.1 GIS开发技术第60-64页
            2.3.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的GIS开发实现第64-65页
        2.4 可视化技术第65-68页
            2.4.1 可视化技术第65-66页
            2.4.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的可视化技术实现第66-68页
    参考文献第68-70页
第五章 平台功能实现及效果第70-96页
    1 平台功能实现方法第70-88页
        1.1 多级别不同示范区系统的实现第70-71页
        1.2 不同示范区间快速导航功能第71-76页
        1.3 基于WebGIS的土壤养分查询第76-78页
        1.4 栽培方案的在线生成第78-81页
        1.5 管理分区与节点部署第81-82页
        1.6 实时数据可视化方案第82-86页
        1.7 诊断调控第86-88页
    2 功能实现效果第88-95页
        2.1 农区概况第88页
        2.2 空间差异第88-90页
        2.3 栽培方案第90页
        2.4 节点部署第90-91页
        2.5 实时监测第91-92页
        2.6 遥感监测第92-93页
        2.7 诊断调控第93页
        2.8 信息管理第93-95页
    参考文献第95-96页
第六章 系统测试第96-110页
    1 引言第96-97页
    2 Web系统测试内容第97-99页
        2.1 测试示范区第97页
        2.2 功能测试第97-98页
        2.3 性能测试第98页
        2.4 兼容性测试第98-99页
        2.5 易用性测试第99页
        2.6 回归测试第99页
    3 Web系统测试方法第99-101页
        3.1 静态测试第99页
        3.2 动态测试第99-100页
        3.3 黑盒测试第100页
        3.4 白盒测试第100-101页
    4 Web系统测试实例第101-107页
        4.1 系统功能、兼容性、易用性测试第101-103页
            4.1.1 系统功能测试第101-103页
            4.1.2 兼容性测试第103页
            4.1.3 易用性测试第103页
        4.2 LoadRunner性能测试第103-107页
            4.2.1 LoadRunner组成第103页
            4.2.2 LoadRunner测试原理第103-104页
            4.2.3 LoadRunner测试过程第104-106页
            4.2.4 测试结果分析第106-107页
    5 小结第107-108页
    参考文献第108-110页
第七章 结论与讨论第110-116页
    1 结论第110页
    2 讨论第110-112页
        2.1 大田感知与智慧管理系统的内涵与特征第111-112页
        2.2 系统的设计与开发技术第112页
    3 展望第112-114页
    参考文献第114-116页
附录Ⅰ硕士期间发表或投稿的论文第116页
附录Ⅱ硕士期间登记的国家计算机软件权第116页
附录Ⅲ 硕士期间参与科研项目第116-118页
致谢第118页

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