摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论与文献综述 | 第12-24页 |
1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13页 |
2 相关技术应用概述 | 第13-18页 |
2.1 精确农业与大田智慧管理技术 | 第13-14页 |
2.2 作物实时监测技术 | 第14页 |
2.3 大田物联网技术 | 第14-15页 |
2.4 大田物联网管理平台技术 | 第15页 |
2.5 GIS技术 | 第15-16页 |
2.6 云服务技术 | 第16-18页 |
3 大田物联网管理平台的研究进展 | 第18-20页 |
3.1 国外研究进展 | 第18-19页 |
3.2 国内研究进展 | 第19-20页 |
4 研究目标与内容 | 第20-22页 |
4.1 研究目标 | 第20页 |
4.2 研究内容 | 第20-22页 |
参考文献 | 第22-24页 |
第二章 研究思路与平台架构设计 | 第24-32页 |
1 研究思路与技术路线 | 第24-26页 |
1.1 研究思路 | 第24-25页 |
1.2 研究技术路线 | 第25-26页 |
2 平台架构 | 第26-30页 |
参考文献 | 第30-32页 |
第三章 感知数据的实时预处理及平台数据库构建 | 第32-52页 |
1 平台数据特征及预处理 | 第32-45页 |
1.1 物联网数据特征及主要问题 | 第32-34页 |
1.2 基于天气服务的最佳作物长势数据提取技术 | 第34-37页 |
1.3 基于时间序列的物联网异常数据剔除技术 | 第37-40页 |
1.4 云服务技术 | 第40-41页 |
1.5 数据接收程序和作物维护程序 | 第41-45页 |
2 平台数据库构建 | 第45-50页 |
2.1 数据库技术 | 第45-47页 |
2.2 数据库构成及表结构 | 第47-50页 |
2.2.1 数据库构成 | 第47-48页 |
2.2.2 数据表结构 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第四章 系统开发及关键技术 | 第52-70页 |
1 系统开发与运行环境 | 第52-53页 |
1.1 系统开发环境 | 第52页 |
1.1.1 硬件环境 | 第52页 |
1.1.2 软件环境 | 第52页 |
1.2 系统运行环境 | 第52-53页 |
1.2.1 硬件环境 | 第52页 |
1.2.2 软件环境 | 第52-53页 |
2 关键技术 | 第53-68页 |
2.1 Web客户端 | 第53-57页 |
2.1.1 Web客户端开发技术 | 第53-55页 |
2.1.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的客户端开发实现 | 第55-57页 |
2.2 Web服务器端开发技术 | 第57-60页 |
2.2.1 服务器端开发技术 | 第57-59页 |
2.2.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的服务器端开发实现 | 第59-60页 |
2.3 GIS技术 | 第60-65页 |
2.3.1 GIS开发技术 | 第60-64页 |
2.3.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的GIS开发实现 | 第64-65页 |
2.4 可视化技术 | 第65-68页 |
2.4.1 可视化技术 | 第65-66页 |
2.4.2 基于物联网的大田感知与智慧管理平台的可视化技术实现 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
第五章 平台功能实现及效果 | 第70-96页 |
1 平台功能实现方法 | 第70-88页 |
1.1 多级别不同示范区系统的实现 | 第70-71页 |
1.2 不同示范区间快速导航功能 | 第71-76页 |
1.3 基于WebGIS的土壤养分查询 | 第76-78页 |
1.4 栽培方案的在线生成 | 第78-81页 |
1.5 管理分区与节点部署 | 第81-82页 |
1.6 实时数据可视化方案 | 第82-86页 |
1.7 诊断调控 | 第86-88页 |
2 功能实现效果 | 第88-95页 |
2.1 农区概况 | 第88页 |
2.2 空间差异 | 第88-90页 |
2.3 栽培方案 | 第90页 |
2.4 节点部署 | 第90-91页 |
2.5 实时监测 | 第91-92页 |
2.6 遥感监测 | 第92-93页 |
2.7 诊断调控 | 第93页 |
2.8 信息管理 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-96页 |
第六章 系统测试 | 第96-110页 |
1 引言 | 第96-97页 |
2 Web系统测试内容 | 第97-99页 |
2.1 测试示范区 | 第97页 |
2.2 功能测试 | 第97-98页 |
2.3 性能测试 | 第98页 |
2.4 兼容性测试 | 第98-99页 |
2.5 易用性测试 | 第99页 |
2.6 回归测试 | 第99页 |
3 Web系统测试方法 | 第99-101页 |
3.1 静态测试 | 第99页 |
3.2 动态测试 | 第99-100页 |
3.3 黑盒测试 | 第100页 |
3.4 白盒测试 | 第100-101页 |
4 Web系统测试实例 | 第101-107页 |
4.1 系统功能、兼容性、易用性测试 | 第101-103页 |
4.1.1 系统功能测试 | 第101-103页 |
4.1.2 兼容性测试 | 第103页 |
4.1.3 易用性测试 | 第103页 |
4.2 LoadRunner性能测试 | 第103-107页 |
4.2.1 LoadRunner组成 | 第103页 |
4.2.2 LoadRunner测试原理 | 第103-104页 |
4.2.3 LoadRunner测试过程 | 第104-106页 |
4.2.4 测试结果分析 | 第106-107页 |
5 小结 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-110页 |
第七章 结论与讨论 | 第110-116页 |
1 结论 | 第110页 |
2 讨论 | 第110-112页 |
2.1 大田感知与智慧管理系统的内涵与特征 | 第111-112页 |
2.2 系统的设计与开发技术 | 第112页 |
3 展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-116页 |
附录Ⅰ硕士期间发表或投稿的论文 | 第116页 |
附录Ⅱ硕士期间登记的国家计算机软件权 | 第116页 |
附录Ⅲ 硕士期间参与科研项目 | 第116-118页 |
致谢 | 第118页 |