| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及总体框架 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的总体框架 | 第14-16页 |
| 第2章 高光谱混合像元分解与非负矩阵分解算法 | 第16-27页 |
| 2.1 线性光谱解混 | 第16-18页 |
| 2.1.1 线性混合模型代数学描述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 线性混合模型几何学描述 | 第17-18页 |
| 2.2 非负矩阵分解理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 NMF目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 NMF迭代规则 | 第19-21页 |
| 2.3 基于NMF算法的相关改进算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 MVC-NMF | 第21-23页 |
| 2.3.2 约束的非负矩阵分解(CNMF) | 第23-24页 |
| 2.3.3 非平滑约束的非负矩阵分解(nsNMF) | 第24-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 SACNMF算法的提出及模拟实验 | 第27-53页 |
| 3.1 平滑性约束非负矩阵分解算法 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的平滑性约束非负矩阵分解算法 | 第29-31页 |
| 3.3 最小化估计丰度协方差的迹 | 第31-33页 |
| 3.4 SACNMF算法的描述 | 第33-36页 |
| 3.4.1 构造SACNMF算法的目标函数 | 第33页 |
| 3.4.2 满足丰度和为1约束(ASC) | 第33页 |
| 3.4.3 SACNMF算法的迭代规则 | 第33-35页 |
| 3.4.4 算法具体步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 模拟实验及结果分析 | 第36-52页 |
| 3.5.1 模拟图像数据来源 | 第36-40页 |
| 3.5.2 参数的选择 | 第40-42页 |
| 3.5.3 端元个数的改变对解混结果的影响 | 第42-43页 |
| 3.5.4 不同噪声水平下的算法性能 | 第43-45页 |
| 3.5.5 平均运行时间比较 | 第45-46页 |
| 3.5.6 算法解混性能分析 | 第46-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 SACNMF算法在真实高光谱图像上的实验 | 第53-60页 |
| 4.1 真实高光谱图像数据来源 | 第53页 |
| 4.2 真实图像实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 研究生履历 | 第67页 |