基于视频流的四带图像偏色校正研究
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 四带图像偏色校正 | 第10-11页 |
| 1.2.2 运动目标检测 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文主要内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第16-26页 |
| 2.1 四带图像偏色分析 | 第16-19页 |
| 2.2 视频冗余信息介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 动目标检测算法的研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第20页 |
| 2.3.2 背景减除法 | 第20-23页 |
| 2.3.3 光流法 | 第23页 |
| 2.3.4 面临的问题与难点 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 背景减除法的研究 | 第26-42页 |
| 3.1 背景减除法介绍 | 第26-38页 |
| 3.1.1 简单背景建模法 | 第26页 |
| 3.1.2 基于统计的背景建模法 | 第26-33页 |
| 3.1.2.1 高斯模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2.2 无参估计法 | 第28-31页 |
| 3.1.2.3 纹理特征法 | 第31-32页 |
| 3.1.2.4 子空间学习法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于聚类的背景建模法 | 第33-34页 |
| 3.1.4 基于自组织神经网络的背景建模法 | 第34-35页 |
| 3.1.5 基于模糊理论的背景建模法 | 第35-37页 |
| 3.1.6 背景预测法 | 第37-38页 |
| 3.2 算法比较与分析 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于视频流的四带图像偏色校正算法 | 第42-56页 |
| 4.1 基于改进混合高斯模型的快速运动目标检测 | 第42-50页 |
| 4.1.1 算法的描述 | 第43-45页 |
| 4.1.2 实验的建立 | 第45-46页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.1.4 算法评估 | 第50页 |
| 4.2 基于视频流的四带图像偏色校正算法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 算法的描述 | 第50-53页 |
| 4.2.1.1 运动目标检测部分 | 第52页 |
| 4.2.1.2 偏色校正部分 | 第52-53页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于视频流的四带图像校正系统设计 | 第56-70页 |
| 5.1 系统总设计方案 | 第56-58页 |
| 5.1.1 硬件结构介绍 | 第56-57页 |
| 5.1.2 软件架构设计 | 第57-58页 |
| 5.2 软件系统的设计 | 第58-68页 |
| 5.2.1 嵌入式Linux开发环境搭建 | 第58-60页 |
| 5.2.2 系统软件的移植 | 第60-62页 |
| 5.2.3 嵌入式OpenCV | 第62-65页 |
| 5.2.3.1 OpenCV源码结构分析 | 第63-64页 |
| 5.2.3.2 OpenCV源码的修改及裁剪 | 第64-65页 |
| 5.2.4 基于视频流的四带图像偏色校正系统设计 | 第65-68页 |
| 5.2.4.1 视频采集模块 | 第66页 |
| 5.2.4.2 四带视频偏色校正模块 | 第66-67页 |
| 5.2.4.3 编码传输模块 | 第67页 |
| 5.2.4.4 视频演示客户端模块 | 第67-68页 |
| 5.3 系统测试 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历 | 第82-86页 |
