高分辨率遥感图像建筑物提取方法研究
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 第三节 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第四节 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于阴影的遥感图像建筑物提取基础理论 | 第17-23页 |
| 第一节 高分辨率遥感图像阴影特征 | 第17-18页 |
| 第二节 高分辨率遥感图像建筑物特征 | 第18-19页 |
| 第三节 基于阴影的遥感图像建筑物提取 | 第19-20页 |
| 第四节 提取结果精度评价方法 | 第20-21页 |
| 第五节 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于颜色不变性的建筑物提取 | 第23-31页 |
| 第一节 颜色不变性介绍 | 第23-24页 |
| 第二节 遥感图像分割技术 | 第24-26页 |
| 3.2.1 阈值分割 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Otsu阈值法 | 第25-26页 |
| 第三节 利用颜色不变性提取红色屋顶 | 第26-27页 |
| 第四节 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 第五节 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 遥感图像建筑物阴影检测 | 第31-43页 |
| 第一节 基于RGB彩色空间的阴影检测 | 第31-33页 |
| 4.1.1 RGB彩色空间的阴影检测原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 直接差分算子 | 第32页 |
| 4.1.3 协方差差分算子 | 第32-33页 |
| 4.1.4 RGB彩色空间的阴影检测方法 | 第33页 |
| 第二节 基于HIS彩色空间的阴影检测 | 第33-35页 |
| 4.2.1 HIS彩色空间的阴影检测原理 | 第33-35页 |
| 4.2.2 HIS彩色空间的阴影检测方法 | 第35页 |
| 第三节 基于多波段运算的阴影检测 | 第35-37页 |
| 4.3.1 多波段运算的阴影检测原理 | 第35-36页 |
| 4.3.2 阴影区域特征分析 | 第36页 |
| 4.3.3 多波段运算的阴影检测方法 | 第36-37页 |
| 第四节 基于特征的YIQ彩色空间阴影检测 | 第37-39页 |
| 4.4.1 YIQ彩色空间的阴影检测原理 | 第37页 |
| 4.4.2 数学形态学 | 第37-39页 |
| 4.4.3 YIQ彩色空间的阴影检测方法 | 第39页 |
| 第五节 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 第六节 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于颜色不变性和阴影的建筑物提取 | 第43-53页 |
| 第一节 光照方向估计 | 第43-44页 |
| 第二节 建筑物与其阴影的空间关系 | 第44-45页 |
| 第三节 估计建筑物的可能位置 | 第45-46页 |
| 第四节 确定建筑物形状 | 第46-50页 |
| 5.4.1 建筑物边缘检测及Canny边缘算子 | 第46-48页 |
| 5.4.2 盒子拟合法 | 第48-50页 |
| 第五节 实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 第六节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 第一节 本文总结 | 第53页 |
| 第二节 论文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62-64页 |
