基于高光谱成像技术的马铃薯内部品质无损检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·高光谱成像技术简介 | 第9-12页 |
| ·高光谱成像技术在农产品内部品质检测的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 第二章 实验平台、材料和方法 | 第18-29页 |
| ·实验样本 | 第18页 |
| ·实验平台 | 第18-20页 |
| ·数据分析方法 | 第20-27页 |
| ·数据分析软件 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 马铃薯干物质含量测定及预测模型建立 | 第29-43页 |
| ·建模方法概述 | 第29-36页 |
| ·实验样本、仪器及材料 | 第36-37页 |
| ·实验方法 | 第37-38页 |
| ·预测模型的建立 | 第38-41页 |
| ·模型性能评价与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 马铃薯淀粉含量测定及预测模型建立 | 第43-51页 |
| ·多元线性回归概述 | 第43-45页 |
| ·实验样本、仪器及材料 | 第45页 |
| ·实验方法 | 第45-47页 |
| ·预测模型的建立 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 水分、蛋白质含量测定及预测模型建立 | 第51-64页 |
| ·BP神经网络概述 | 第51-54页 |
| ·实验样本、仪器及材料 | 第54页 |
| ·实验方法 | 第54-56页 |
| ·预测模型的建立 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简介 | 第72页 |
