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基于Hadoop的舆情发布平台研究与设计

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文的研究工作第13页
   ·论文结构安排第13-15页
第二章 相关理论和技术介绍第15-25页
   ·数据挖掘第15-18页
     ·WEB数据挖掘第15-16页
     ·聚类相关技术第16-18页
   ·文本去重第18-21页
     ·文本重复定义第19页
     ·LCS算法第19-21页
   ·SSH2框架第21-22页
   ·HADOOP平台第22-24页
     ·HADOOP体系结构第22-23页
     ·HBASE分布式数据库第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 系统需求分析第25-33页
   ·系统概述第25-26页
   ·系统功能需求分析第26-31页
     ·后台管理模块第26-27页
     ·信息采集模块第27-28页
     ·信息挖掘模块第28-29页
     ·信息去重模块第29-30页
     ·信息发布模块第30-31页
   ·系统性能需求分析第31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 系统概要设计第33-47页
   ·系统总体设计概述第33-34页
   ·系统架构设计第34-35页
   ·数据库设计第35-41页
     ·数据库概念结构设计第35-38页
     ·数据库逻辑结构设计第38-40页
     ·HBASE数据库设计第40-41页
   ·系统关键模块设计第41-46页
     ·基于SSH的后台管理模块设计第41-42页
     ·基于HADOOP的信息采集模块设计第42-43页
     ·基于HADOOP的信息挖掘模块设计第43-44页
     ·基于LCS-H的去重算法模块设计第44-46页
     ·基于HADOOP的平台展示模块设计第46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 系统实现与运行第47-63页
   ·HADOOP集群搭建第47-48页
   ·系统功能实现第48-55页
     ·基于SSH的后台管理模块实现第49-50页
     ·基于HADOOP的信息采集模块实现第50-51页
     ·基于HADOOP的信息挖掘模块实现第51-52页
     ·基于LCS-H的去重算法模块实现第52-53页
     ·基于HADOOP的平台展示模块实现第53-55页
   ·系统运行结果第55-62页
     ·系统性能测试第55-56页
     ·LCS-H算法测试第56页
     ·后台管理页面第56-59页
     ·网址管理页面第59页
     ·舆情展示页面第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结和展望第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页
附录第69-71页

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