数字信号参数估计与调制识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 数字信号重要参数的估计 | 第20-34页 |
| ·数字信号码元速率估计 | 第20-25页 |
| ·码元速率估计研究思路 | 第20-21页 |
| ·数字调制信号的一般模型 | 第21页 |
| ·码元速率估计算法分析 | 第21-23页 |
| ·码元速率估计算法实现 | 第23-24页 |
| ·码元速率估计仿真分析 | 第24-25页 |
| ·数字信号载波频率估计 | 第25-28页 |
| ·载波频率估计研究思路 | 第25页 |
| ·载波频率估计算法分析 | 第25-27页 |
| ·载波频率估计算法实现 | 第27页 |
| ·载波频率估计仿真分析 | 第27-28页 |
| ·数字信号带宽估计 | 第28-34页 |
| ·带宽估计研究思路 | 第28-30页 |
| ·带宽估计算法分析 | 第30-31页 |
| ·带宽估计算法实现 | 第31页 |
| ·带宽估计仿真分析 | 第31-34页 |
| 第三章 基于高阶累积量及支持向量机的识别算法 | 第34-58页 |
| ·调制方式识别理论基础 | 第34-39页 |
| ·调制方式识别概述 | 第34-35页 |
| ·调制方式识别方法分类 | 第35-37页 |
| ·研究思路 | 第37-39页 |
| ·调制信号高阶累积量分析 | 第39-45页 |
| ·高阶累积量理论基础 | 第39-42页 |
| ·调制信号高阶累积量理论值分析 | 第42-43页 |
| ·相位旋转影响的消除 | 第43页 |
| ·高阶累积量的归一化 | 第43-44页 |
| ·各信号高阶累积量仿真 | 第44-45页 |
| ·信噪比估计 | 第45-48页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·信噪比估计仿真分析 | 第46-48页 |
| ·支持向量机相关理论 | 第48-54页 |
| ·线性分类器 | 第49-52页 |
| ·核函数 | 第52-53页 |
| ·SVM的多类别分类 | 第53-54页 |
| ·调制方式识别仿真 | 第54-58页 |
| 第四章 基于频域特征的识别算法 | 第58-68页 |
| ·常用数字信号频域特征 | 第58-59页 |
| ·信号功率谱 | 第58页 |
| ·信号平方谱 | 第58页 |
| ·信号四次方谱 | 第58-59页 |
| ·数字信号频域特征分析 | 第59-63页 |
| ·2FSK信号 | 第59页 |
| ·2ASK信号 | 第59-60页 |
| ·16QAM信号 | 第60页 |
| ·BPSK信号 | 第60-61页 |
| ·MSK信号 | 第61-62页 |
| ·QPSK信号 | 第62-63页 |
| ·调制方式识别流程 | 第63-64页 |
| ·调制方式识别仿真 | 第64-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
| 1. 基本情况 | 第74页 |
| 2. 教育背景 | 第74页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |
