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基于数据挖掘的图书管理系统分析与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
     ·数据挖掘的研究现状第8-9页
     ·数据挖掘在图书管理应用中现状第9页
   ·本文研究内容及主要工作第9-10页
   ·论文结构第10-11页
2 相关技术描述第11-15页
   ·数据挖掘概述第11页
   ·数据挖掘任务第11-12页
   ·数据挖掘过程第12-13页
   ·数据挖掘方法第13-15页
3 系统分析与设计第15-19页
   ·系统需求分析第15页
   ·系统流程分析第15-16页
   ·系统功能分析第16页
   ·系统结构设计第16-17页
   ·系统架构设计第17-18页
   ·系统工作流程设计第18-19页
4 聚类分析和关联性规则的数据挖掘第19-29页
   ·聚类概述第19-20页
     ·聚类的概念第19页
     ·聚类方法概述第19-20页
   ·关联规则概述第20-24页
     ·关联规则的基本概念第20-21页
     ·关联规则的分类第21-22页
     ·Apriori算法第22页
     ·Apriori算法的改进第22-24页
   ·聚类分析与关联性规则的挖掘实验第24-29页
     ·读者群体聚类分析第24-26页
     ·图书借阅数据关联规则分析第26-29页
5 系统实现第29-40页
   ·系统的开发环境第29-31页
     ·J2EE简介第29页
     ·JavaBeans第29-30页
     ·JDBC第30页
     ·数据库连接池第30-31页
   ·数据处理第31-35页
     ·数据仓库设计第31-34页
     ·数据预处理第34-35页
   ·系统实现第35-40页
     ·图书聚类分析第36页
     ·读者聚类分析第36-37页
     ·图书关联规则挖掘第37-38页
     ·读者借阅功能模块第38-40页
6 结论第40-41页
参考文献第41-43页
攻读硕士学位期间发表的论文第43-44页
致谢第44-46页

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