基于数据挖掘的图书管理系统分析与设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
·数据挖掘在图书管理应用中现状 | 第9页 |
·本文研究内容及主要工作 | 第9-10页 |
·论文结构 | 第10-11页 |
2 相关技术描述 | 第11-15页 |
·数据挖掘概述 | 第11页 |
·数据挖掘任务 | 第11-12页 |
·数据挖掘过程 | 第12-13页 |
·数据挖掘方法 | 第13-15页 |
3 系统分析与设计 | 第15-19页 |
·系统需求分析 | 第15页 |
·系统流程分析 | 第15-16页 |
·系统功能分析 | 第16页 |
·系统结构设计 | 第16-17页 |
·系统架构设计 | 第17-18页 |
·系统工作流程设计 | 第18-19页 |
4 聚类分析和关联性规则的数据挖掘 | 第19-29页 |
·聚类概述 | 第19-20页 |
·聚类的概念 | 第19页 |
·聚类方法概述 | 第19-20页 |
·关联规则概述 | 第20-24页 |
·关联规则的基本概念 | 第20-21页 |
·关联规则的分类 | 第21-22页 |
·Apriori算法 | 第22页 |
·Apriori算法的改进 | 第22-24页 |
·聚类分析与关联性规则的挖掘实验 | 第24-29页 |
·读者群体聚类分析 | 第24-26页 |
·图书借阅数据关联规则分析 | 第26-29页 |
5 系统实现 | 第29-40页 |
·系统的开发环境 | 第29-31页 |
·J2EE简介 | 第29页 |
·JavaBeans | 第29-30页 |
·JDBC | 第30页 |
·数据库连接池 | 第30-31页 |
·数据处理 | 第31-35页 |
·数据仓库设计 | 第31-34页 |
·数据预处理 | 第34-35页 |
·系统实现 | 第35-40页 |
·图书聚类分析 | 第36页 |
·读者聚类分析 | 第36-37页 |
·图书关联规则挖掘 | 第37-38页 |
·读者借阅功能模块 | 第38-40页 |
6 结论 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-46页 |