基于内点法压缩感知重构算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| ·主要研究工作 | 第10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第12-24页 |
| ·压缩感知理论概述 | 第13-17页 |
| ·传统信号处理技术 | 第13-14页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第14-17页 |
| ·稀疏矩阵的设计 | 第17-18页 |
| ·信号的观测矩阵 | 第18-19页 |
| ·压缩感知重构算法 | 第19-22页 |
| ·凸优化类恢复算法 | 第20-21页 |
| ·贪婪迭代类算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于压缩感知的稀疏重构算法 | 第24-36页 |
| ·OMP算法的实现 | 第24-25页 |
| ·BP算法的实现 | 第25-27页 |
| ·内点法 | 第27-33页 |
| ·l1-范数最小二乘问题 | 第27-28页 |
| ·对偶问题 | 第28页 |
| ·次优化界限 | 第28-29页 |
| ·内点法重构 | 第29-33页 |
| ·内点法重构实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 改进内点算法的研究 | 第36-56页 |
| ·内点法的扩展 | 第36-38页 |
| ·一般正则化最小的二乘问题 | 第36-37页 |
| ·非负约束的l1范数正则化最小二乘法 | 第37页 |
| ·l1正则化的保序回归 | 第37-38页 |
| ·压缩感知模型 | 第38-39页 |
| ·内点算法的改进研究 | 第39-47页 |
| ·内点法的原始对偶问题 | 第39-40页 |
| ·预处理共轭梯度法解决原对偶问题 | 第40-46页 |
| ·改进的内点算法 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |