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基于国产高分一号影像的新疆山区河流及桥梁信息提取技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究内容及技术路线第13-16页
     ·研究内容第13-15页
     ·技术路线第15-16页
第二章 面向对象的信息提取方法第16-29页
   ·影像分割技术第16-19页
     ·基于边界的分割算法第17页
     ·基于区域的分割算法第17-19页
   ·多尺度分割技术的改进第19-21页
   ·最优分割尺度第21-22页
   ·遥感影像特征描述第22-26页
     ·光谱特征第23-24页
     ·形状特征第24-25页
     ·纹理特征第25-26页
   ·遥感影像分类方法第26-28页
     ·最邻近分类第26-27页
     ·模糊分类第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 数据介绍及预处理第29-33页
   ·数据源第29-30页
   ·影像预处理第30-32页
     ·辐射校正第30-31页
     ·几何校正第31页
     ·图像融合第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 阴影检测与补偿第33-42页
   ·引言第33-34页
   ·研究方法第34-37页
     ·面向对象的阴影检测方法第34-35页
     ·阴影补偿第35-37页
   ·实验及结果分析第37-41页
     ·数据准备第37页
     ·阴影检测第37-38页
     ·阴影补偿及比对分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 山区河流信息提取第42-54页
   ·引言第42-43页
   ·研究方法第43-45页
     ·面向对象的细小水体提取第43页
     ·水体的光谱特征分析第43-44页
     ·水体提取后处理第44-45页
   ·实验及其结果分析第45-52页
     ·研究区概况第45-46页
     ·数据准备第46页
     ·面向对象水体提取及结果分析第46-51页
     ·水体提取后处理第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第六章 桥梁信息提取第54-62页
   ·引言第54-55页
   ·研究方法第55-58页
     ·水体提取第56页
     ·桥梁潜在区道路信息提取第56-57页
     ·数学形态学处理第57-58页
   ·实验及其结果分析第58-61页
     ·研究区概况第58页
     ·数据准备第58-59页
     ·面向对象桥梁提取第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论与展望第62-65页
   ·结论第62-63页
   ·存在问题与展望第63-65页
参考文献第65-72页
硕士期间参与科研项目与发表论文情况第72-73页
致谢第73-74页

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