| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 第二节 量化选股的研究现状 | 第10-13页 |
| 第三节 研究思路和论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 SOM神经网络的基本介绍 | 第15-27页 |
| 第一节 SOM网络的模型和算法 | 第15-17页 |
| 第二节 人工数据的SOM聚类实例 | 第17-23页 |
| 第三节 轨迹聚类 | 第23-27页 |
| 第三章 聚类选股策略 | 第27-36页 |
| 第一节 聚类选股策略的基本思想 | 第27-28页 |
| 第二节 聚类选股策略的构建 | 第28-34页 |
| 第三节 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 模拟交易测试 | 第36-65页 |
| 第一节 模拟交易算法 | 第36-39页 |
| 第二节 模拟交易测试实验及结果分析 | 第39-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 第一节 全文总结 | 第65-66页 |
| 第二节 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |