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基于神经网络技术的镁合金疲劳寿命预测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·镁合金概述第12-14页
     ·镁及镁合金的特点第12页
     ·镁合金的分类第12-13页
     ·镁合金的应用第13-14页
   ·镁合金的疲劳性能研究现状第14-16页
     ·镁合金的单轴疲劳性能第14-16页
     ·镁合金的多轴疲劳性能第16页
   ·疲劳寿命预测方法第16-19页
     ·Masson-Coffin法则第17页
     ·等效应力/应变法第17页
     ·能量法第17页
     ·临界面法第17-19页
   ·人工神经网络概述第19-21页
     ·人工神经网络发展第19-20页
     ·人工神经网络的应用第20-21页
     ·人工神经网络在疲劳寿命预测的应用第21页
   ·本文的工作和研究意义第21-24页
第2章 实验及结果分析第24-36页
   ·材料及试件第24-26页
   ·实验第26-28页
     ·实验设备第26-27页
     ·实验加载路径第27-28页
   ·实验结果第28-30页
     ·疲劳实验1结果第28-30页
     ·疲劳实验2结果第30页
   ·实验结果分析第30-33页
     ·等效应变-寿命曲线第30-33页
     ·影响镁合金疲劳寿命的因素第33页
   ·本章小结第33-36页
第3章 传统多轴疲劳模型预测结果第36-54页
   ·引言第36页
   ·AZ31B多轴疲劳寿命预测第36-41页
     ·SWT模型第36-37页
     ·F-S模型第37-38页
     ·修正SWT模型第38-39页
     ·CLX模型第39-41页
   ·ZK60多轴疲劳寿命预测第41-45页
     ·SWT模型第41-42页
     ·F-S模型第42-43页
     ·修正SWT模型第43-44页
     ·CLX模型第44-45页
   ·AZ61A多轴疲劳寿命预测第45-49页
     ·SWT模型第45-46页
     ·F-S模型第46-47页
     ·修正SWT模型第47-48页
     ·CLX模型第48-49页
   ·AZ31B和AZ61A三种应变比下的疲劳寿命预测第49-52页
     ·AZ31B镁合金第49-50页
     ·AZ61A镁合金第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 神经网络模型预测结果第54-72页
   ·引言第54-57页
   ·SDBP和VLMOBP模型第57-62页
     ·AZ31B多轴加载第58-59页
     ·ZK60多轴加载第59-60页
     ·AZ61A多轴加载第60-61页
     ·AZ31B三种应变比下加载第61页
     ·AZ61A三种应变比下加载第61-62页
   ·VLMOBP-SSRE模型第62-66页
     ·AZ31B多轴加载第63页
     ·ZK60多轴加载第63-64页
     ·AZ61A多轴加载第64-65页
     ·AZ31B三种应变比下加载第65页
     ·AZ61A三种应变比下加载第65-66页
   ·GABP模型第66-69页
     ·AZ31B多轴加载第67页
     ·ZK60多轴加载第67-68页
     ·AZ61A多轴加载第68页
     ·AZ31B三种应变比下加载第68-69页
     ·AZ61A三种应变比下加载第69页
   ·本章小结第69-72页
第5章 传统疲劳模型和神经网络模型对比评价第72-88页
   ·引言第72页
   ·预测结果及精度比较第72-83页
     ·AZ31B镁合金多轴加载第72-75页
     ·ZK60镁合金多轴加载第75-77页
     ·AZ61A镁合金多轴加载第77-79页
     ·AZ31B三种应变比加载第79-81页
     ·AZ61A三种应变比加载第81-83页
   ·传统疲劳模型和神经网络模型的评价第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第6章 结论与展望第88-92页
   ·结论第88-89页
   ·展望第89-92页
附录A第92-93页
附录B第93-96页
参考文献第96-100页
致谢第100-102页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第102页

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