| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外的研究概况 | 第12-13页 |
| ·国内的研究概况 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作以及内容安排 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的主要结构 | 第15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数字水印技术 | 第17-30页 |
| ·数字水印简介 | 第17-20页 |
| ·数字水印的概念和基本特征 | 第17-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第18-19页 |
| ·数字水印的应用 | 第19-20页 |
| ·数字水印攻击 | 第20-23页 |
| ·一般图像处理攻击 | 第20-21页 |
| ·几何攻击 | 第21-23页 |
| ·抗几何攻击的数字水印方法 | 第23-26页 |
| ·Lu学者提出的抗几何攻击数字水印算法 | 第23-24页 |
| ·Lee学者提出的抗几何攻击数字水印算法 | 第24页 |
| ·He学者提出的抗几何攻击数字水印算法 | 第24-25页 |
| ·Wang学者提出的抗几何攻击数字水印算法 | 第25-26页 |
| ·水印的产生和处理 | 第26-28页 |
| ·水印的产生 | 第26-27页 |
| ·有意义水印的预处理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于Harris-Laplace特征点检测抗几何攻击的数字水印算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像特征点检测 | 第30-35页 |
| ·Harris Corner Detector | 第30-33页 |
| ·Harris-Laplace Detector | 第33-35页 |
| ·Delaunay三角剖分技术 | 第35页 |
| ·图像特征点提取方法 | 第35-37页 |
| ·嵌入方法的选择 | 第37-40页 |
| ·数字水印的嵌入和提取 | 第40-43页 |
| ·水印的嵌入 | 第40-41页 |
| ·水印的提取 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 算法检测与实验结果 | 第44-53页 |
| ·数字水印算法的评价指标 | 第44-45页 |
| ·水印的透明性 | 第44-45页 |
| ·水印的鲁棒性 | 第45页 |
| ·水印的嵌入容量 | 第45页 |
| ·算法性能检测 | 第45-47页 |
| ·透明性检测 | 第45-47页 |
| ·鲁棒性检测 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·论文展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 后记 | 第60页 |