| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-18页 |
| 1 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·运动捕捉数据采集和检索的研究现状和难点 | 第19-25页 |
| ·运动捕捉数据采集 | 第20-24页 |
| ·运动捕捉数据检索 | 第24-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第25-27页 |
| ·研究问题 | 第25页 |
| ·本文贡献 | 第25-27页 |
| ·论文的组织结构 | 第27-28页 |
| 2 人体动作三维数字化相关技术综述 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·人体检测与提取 | 第28-34页 |
| ·基于形状的人体检测方法 | 第29-30页 |
| ·基于运动的人体检测和提取方法 | 第30-31页 |
| ·基于多视角几何的前景提取方法 | 第31-33页 |
| ·基于表观模型的前景联合提取(联合分割)方法 | 第33-34页 |
| ·人体姿态估计 | 第34-46页 |
| ·摄像机标定 | 第35-36页 |
| ·人体骨架及形状表示方法 | 第36-39页 |
| ·人体视觉特征 | 第39-43页 |
| ·人体姿态估计 | 第43-46页 |
| ·运动捕捉数据检索 | 第46-48页 |
| ·检索用户界面 | 第46-47页 |
| ·检索方法简介 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 基于局部谱的前景(人体)联合提取 | 第50-74页 |
| ·问题提出 | 第50-51页 |
| ·BIASED NCUTS算法简介 | 第51-58页 |
| ·基本概念和定义 | 第51-52页 |
| ·Normalized Cuts准则 | 第52-54页 |
| ·Biased Ncuts准则 | 第54-55页 |
| ·Biased Ncuts问题的半正定规划(SDP)求解 | 第55-58页 |
| ·基于BIASED NCUTS的前景联合提取 | 第58-61页 |
| ·超像素(superpixels)分割 | 第58-60页 |
| ·图模型构造 | 第60-61页 |
| ·前景联合提取 | 第61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-72页 |
| ·参数设置 | 第61-63页 |
| ·前景提取结果 | 第63-68页 |
| ·分割结果的客观评价 | 第68-71页 |
| ·时间复杂度分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 4 基于最近点对拓扑一致性约束的人体姿态估计 | 第74-102页 |
| ·问题提出 | 第74-75页 |
| ·人体模型和骨架驱动 | 第75-79页 |
| ·人体模型 | 第75-76页 |
| ·骨架嵌入及皮肤变形 | 第76-79页 |
| ·人体外形重建 | 第79-81页 |
| ·Shape-from-Silhouette(SFS) | 第79-80页 |
| ·基于颜色一致性的空间雕刻 | 第80页 |
| ·人体外形网格化 | 第80-81页 |
| ·拓扑一致性度量 | 第81-87页 |
| ·度量空间 | 第82-83页 |
| ·离散拉普拉斯贝尔特拉米算子(Laplace-Beltrami operator) | 第83-86页 |
| ·热核函数和热扩散距离 | 第86-87页 |
| ·基于最近点对拓扑一致性的人体姿态估计 | 第87-94页 |
| ·代价函数定义 | 第87-90页 |
| ·面向人体姿态估计的自适应粒子滤波算法 | 第90-94页 |
| ·实验结果及分析 | 第94-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 5 基于拉班动作谱的运动捕捉数据检索 | 第102-120页 |
| ·研究动机 | 第102-103页 |
| ·系统结构框架 | 第103页 |
| ·拉班动作谱和拉班动作分析 | 第103-108页 |
| ·拉班动作谱(拉班舞谱)简介 | 第103-107页 |
| ·拉班动作分析 | 第107-108页 |
| ·动捕捉数据的拉班动作谱标注 | 第108-115页 |
| ·基于关节语义的数据选择 | 第108-109页 |
| ·关键帧提取 | 第109-111页 |
| ·分层聚类 | 第111-112页 |
| ·运动捕捉数据拉班图谱标注 | 第112-115页 |
| ·运动捕捉数据检索技术 | 第115-116页 |
| ·实验结果 | 第116-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 6 基于运动捕捉的动态艺术数字化平台 | 第120-134页 |
| ·引言 | 第120-121页 |
| ·数据获取模块 | 第121-129页 |
| ·多视角视频采集 | 第121-122页 |
| ·运动捕捉数据采集 | 第122-128页 |
| ·拉班动作谱(拉班舞谱)生成模块 | 第128-129页 |
| ·数据管理模块 | 第129-131页 |
| ·元数据组织模块 | 第129-131页 |
| ·数据检索模块 | 第131页 |
| ·多模展示模块 | 第131-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 7 总结与展望 | 第134-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 附录A | 第148-150页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第150-154页 |
| 学位论文数据集 | 第154页 |
