| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容和创新之处 | 第9-10页 |
| 第二章 基于EEMD-PSO-BP模型的居民价格消费指数预测 | 第10-29页 |
| ·BP神经网络 | 第10-14页 |
| ·经验模态分解理论 | 第14-18页 |
| ·粒子群优化算法 | 第18-20页 |
| ·建立EEMD-PSO-BP模型 | 第20-22页 |
| ·实证分析 | 第22-29页 |
| 第三章 基于EEMD-PSO-WNN模型的居民价格消费指数预测 | 第29-41页 |
| ·小波神经网络 | 第29-33页 |
| ·建立EEMD-PSO-WNN模型 | 第33页 |
| ·实证分析 | 第33-41页 |
| 第四章 基于EEMD-PSO-SVR模型的居民价格消费指数预测 | 第41-55页 |
| ·支持向量分类机 | 第41-45页 |
| ·支持向量回归机 | 第45-46页 |
| ·建立EEMD-PSO-SVR模型 | 第46-48页 |
| ·实证分析 | 第48-55页 |
| 第五章 结论和展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |