基于局部二值模式和灰度共生矩阵的纹理特征提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·图像检索研究现状及成果 | 第10-13页 |
| ·图像检索技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外的研究成果 | 第12-13页 |
| ·本文研究工作的内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 纹理特征提取技术 | 第16-22页 |
| ·纹理特征及其定义 | 第16-17页 |
| ·纹理描述方法 | 第17-22页 |
| ·统计法 | 第17-19页 |
| ·模型法 | 第19-20页 |
| ·结构法 | 第20页 |
| ·信号处理法 | 第20-22页 |
| 第三章 基于局部二值模式的纹理特征提取 | 第22-41页 |
| ·相关概念 | 第22-26页 |
| ·局部二值模式 | 第22-24页 |
| ·Gabor变换 | 第24-25页 |
| ·相对相 | 第25-26页 |
| ·纹理特征提取 | 第26-29页 |
| ·LRPBP特征提取方法 | 第26-29页 |
| ·相似性度量方法 | 第29页 |
| ·分类方法设计 | 第29-30页 |
| ·纹理图像分类实验及分析 | 第30-36页 |
| ·Brodatz纹理图像分类实验 | 第30-33页 |
| ·Vistex纹理图像分类实验 | 第33-36页 |
| ·基于多特征的纹理图像分类 | 第36-40页 |
| ·特征提取 | 第36页 |
| ·Bradatz纹理图像分类实验 | 第36-38页 |
| ·Vistex纹理图像分类实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于灰度共生矩阵的旋转不变纹理特征提取 | 第41-49页 |
| ·相关概念 | 第42-43页 |
| ·离散小波变换 | 第42页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43-45页 |
| ·计算GLCM | 第43页 |
| ·计算子带系数方差 | 第43-45页 |
| ·分类方法设计 | 第45页 |
| ·纹理图像分类实验及分析 | 第45-48页 |
| ·Brodatz纹理图像分类实验 | 第45-47页 |
| ·Vistex纹理图像分类实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第49-51页 |
| ·论文主要工作 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
