| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第2章 分布式电源接入配网的影响分析 | 第16-30页 |
| ·分布式发电 | 第16页 |
| ·分布式电源的分类 | 第16-20页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第16-18页 |
| ·风力发电 | 第18-19页 |
| ·燃料电池 | 第19-20页 |
| ·微型燃气轮机 | 第20页 |
| ·分布式电源的接入对配电网影响分析 | 第20-26页 |
| ·分布式发电接入的潮流分析 | 第20-21页 |
| ·分布式发电接入的电压分析 | 第21-24页 |
| ·分布式发电接入的线损分析 | 第24-26页 |
| ·含DG的配电网中节点类型在潮流计算中的处理 | 第26-28页 |
| ·PQ节点潮流算法处理 | 第26-27页 |
| ·PI节点潮流算法处理 | 第27页 |
| ·PV节点潮流算法处理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 含分布式电源的配电网节点优化配置算法研究 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·配电网潮流算法 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法 | 第31-36页 |
| ·标准粒子群算法 | 第32-34页 |
| ·粒子群算法的局限性 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法与其他智能算法的比较 | 第35页 |
| ·参数对算法的影响 | 第35-36页 |
| ·基于模拟退火的改进粒子群算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算例仿真分析与结果 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·分布式电源接入配电网节点优化配置的数学模型 | 第39-40页 |
| ·目标函数 | 第39页 |
| ·约束条件 | 第39-40页 |
| ·不同算法的运行结果与对比分析 | 第40-44页 |
| ·粒子群模拟算法(PSOSA)与粒子群算法(PSO)的比较 | 第40-41页 |
| ·惯性权重系数的影响分析 | 第41-42页 |
| ·收缩因子的影响分析 | 第42-43页 |
| ·算法的比较 | 第43-44页 |
| ·分布式电源接入对配电网电压影响的仿真分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 分布式电源接入配电网的效益分析 | 第46-51页 |
| ·分布式电源接入的效益分析目的和意义 | 第46页 |
| ·分布式电源接入的效益分析模型 | 第46-47页 |
| ·分布式电源接入的效益分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作与结论 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 附录B IEEE33节点系统的网络参数 | 第59页 |