摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题来源 | 第8页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·研究意义及目标 | 第12页 |
·本文研究内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 有限元模拟理论基础 | 第14-24页 |
·有限元数值模拟的准备工作 | 第15-19页 |
·材料塑性成形中的热力耦合分析 | 第19-23页 |
·材料变形刚(粘)塑性有限元基本理论 | 第19-20页 |
·塑性成形传热问题的基本理论 | 第20-22页 |
·热力耦合分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 杯-杆件有限元数值模拟成形工艺研究 | 第24-35页 |
·工艺方案的确定 | 第24-25页 |
·汽车转向螺杆温成形过程数值模拟 | 第25-30页 |
·有限元数值模拟前处理 | 第25-26页 |
·温成形阶段 | 第26-30页 |
·汽车转向螺杆冷成形(精整)过程数值模拟 | 第30-32页 |
·有限元数值模拟前处理 | 第30页 |
·冷成形过程(精整)有限元数值模拟 | 第30-32页 |
·对比和选择 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于正交试验的温挤压模具磨损优化设计 | 第35-44页 |
·汽车转向螺杆成形工艺及温挤压模具设计 | 第35页 |
·正交试验设计简介 | 第35-39页 |
·正交试验表设计 | 第36-38页 |
·正交实验表及凹模磨损结果 | 第38-39页 |
·温挤压内孔凹模磨损分析 | 第39-41页 |
·温挤压凹模磨损分析 | 第39-41页 |
·方差分析 | 第41页 |
·模具寿命预测 | 第41-42页 |
·结论 | 第42-44页 |
第五章 BP神经网络与遗传算法结合下的温挤压模具优化设计 | 第44-52页 |
·BP神经网络设计 | 第45-49页 |
·输入输出参数的确定 | 第45页 |
·BP神经网络训练样本的选取 | 第45-46页 |
·BP神经网络结构及训练方法 | 第46-47页 |
·BP神经网络检验 | 第47-49页 |
·遗传算法优化结果分析 | 第49-50页 |
·模具寿命预测 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第59页 |