| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 主要符号索引 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·粒计算的研究概述 | 第13-14页 |
| ·文档表示模型研究现状 | 第14-15页 |
| ·文档关键词提取研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构和章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-36页 |
| ·全覆盖粒计算模型理论 | 第20-23页 |
| ·全覆盖粒计算模型定义 | 第20-22页 |
| ·全覆盖粒计算模型的知识约简 | 第22-23页 |
| ·文本表示模型 | 第23-27页 |
| ·布尔模型 | 第23-24页 |
| ·向量空间模型 | 第24-25页 |
| ·概率模型 | 第25-26页 |
| ·图模型 | 第26-27页 |
| ·关键词提取理论 | 第27-34页 |
| ·文本特征 | 第27-28页 |
| ·中文分词技术 | 第28-31页 |
| ·关键词提取方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于全覆盖粒计算模型的文本表示与关键词提取 | 第36-46页 |
| ·文本的全覆盖粒计算模型 | 第36-40页 |
| ·文本的全覆盖粒计算模型的构建 | 第36-38页 |
| ·候选词的权重计算 | 第38页 |
| ·模型示例 | 第38-40页 |
| ·全覆盖粒的约简算法的改进 | 第40-42页 |
| ·重要关键词提取算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第46-58页 |
| ·实验准备 | 第46-50页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验语料 | 第46-48页 |
| ·参数估计 | 第48-50页 |
| ·评价方法 | 第50-51页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第51-55页 |
| ·关键词可视化 | 第55-57页 |
| ·数据可视化 | 第55页 |
| ·图悦 | 第55-56页 |
| ·可视化结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文内容总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |