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肥热耦合条件下土壤硝态氮累积及预测模型研究

摘要第1-5页
abstract第5-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·温度、施氮对土壤硝态氮累积影响的研究进展第13-16页
     ·施肥对土壤硝态氮累积影响的研究进展第13-15页
     ·温度对土壤硝态氮累积影响的研究进展第15-16页
     ·肥、热交互作用对土壤硝态氮累积影响的研究进展第16页
   ·温度、施氮对土壤理化性质影响的研究进展第16-17页
     ·对土壤pH值的影响第16-17页
     ·对土壤电导率的影响第17页
   ·研究内容与技术路线第17-21页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究方法和技术路线第18-21页
第二章 材料与方法第21-27页
   ·试验材料与仪器第21-24页
     ·试验材料第21页
     ·试验仪器第21-24页
   ·试验方案第24-25页
     ·试验设计第24-25页
     ·试验过程与方法第25页
   ·测定项目与方法第25-26页
     ·硝态氮测定方法第25页
     ·土壤pH值测定方法第25-26页
     ·土壤电导率测定方法第26页
   ·数据处理第26-27页
第三章 肥热耦合条件下土壤硝态氮累积特性及其动力学特征第27-39页
   ·肥热耦合条件下土壤硝态氮累积特征第27-31页
     ·不同温度对土壤硝态氮累积的影第27-29页
     ·不同施肥对土壤硝态氮累积的影响第29-31页
   ·肥热耦合条件下土壤硝态氮累积动力学模型分析第31-34页
     ·肥热耦合条件下土壤硝态氮累积动力学模型建立第31-32页
     ·模型参数b、c值与土壤温度的关系第32-33页
     ·模型参数b、c值与施氮量的关系第33页
     ·模型参数b、c值与土壤温度及施氮量的关系第33-34页
   ·肥热耦合条件下土壤硝态氮累积动力学模型特征值分析第34-37页
     ·土壤最大硝化速率的肥热耦合效应第34-36页
     ·土壤硝化作用延迟期的肥热耦合效应第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 肥热耦合条件下土壤理化性质的变化特性及其动力学特征第39-57页
   ·肥热耦合对土壤p H值的影响第39-45页
     ·温度、施肥量对土壤酸碱度的影响第39-43页
     ·肥热耦合条件下土壤pH值动力学模型第43-45页
   ·肥热耦合对土壤电导率的影响第45-51页
     ·温度、施肥量对土壤电导率的影响第45-48页
     ·肥热耦合条件下土壤Ec值动力学模型第48-51页
   ·肥热耦合条件下土壤硝态氮含量与多因素间的相关性分析第51-54页
     ·土壤硝态氮含量与酸碱度的相关性分析第51-52页
     ·土壤硝态氮含量与电导率的相关性分析第52-53页
     ·肥热耦合条件下多因素间的相关性分析第53-54页
   ·本章小结第54-57页
第五章 肥热耦合条件下土壤硝态氮含量的BP神经网络模型第57-79页
   ·BP人工神经网络模型第57-61页
     ·BP神经网络模型的原理第57-59页
     ·训练样本的准备和归一化处理第59页
     ·训练算法的选择第59页
     ·BP神经网络总体结构第59-60页
     ·传递函数的选择第60-61页
   ·肥热耦合条件下土壤硝态氮含量的BP神经网络模型建立第61-75页
     ·隐含层节点的选择第61-62页
     ·学习率的选择第62页
     ·最大训练次数第62页
     ·训练目标第62页
     ·BP网络程序设计第62-75页
   ·肥热耦合条件下土壤硝态氮含量的BP神经网络模型的检验第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 结论与建议第79-83页
   ·结论第79-81页
   ·建议第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
附录第89页

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