基于小波包的LMD在EEG信号分析中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·脑电信号概述 | 第13-17页 |
| ·脑电信号介绍 | 第13页 |
| ·脑电波产生的机理 | 第13-14页 |
| ·脑电信号的采集 | 第14页 |
| ·脑电信号应用领域广泛 | 第14-15页 |
| ·脑电信号的分类 | 第15-16页 |
| ·脑电信号的特性 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·时域分析方法 | 第17-18页 |
| ·频域分析方法 | 第18页 |
| ·时频分析方法 | 第18-20页 |
| ·非线性分析方法 | 第20-21页 |
| ·存在的主要问题 | 第21页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 常用脑电信号处理方法 | 第24-36页 |
| ·经验模态分解（EMD） | 第24-29页 |
| ·固有模态函数 | 第25页 |
| ·经验模态分解 | 第25-28页 |
| ·模态混叠问题 | 第28-29页 |
| ·总体经验模态分解（EEMD） | 第29-30页 |
| ·局部均值分解（LMD） | 第30-36页 |
| 第三章 基于小波包去噪的脑电信号去噪方法 | 第36-52页 |
| ·小波分解理论 | 第36-44页 |
| ·连续小波变换 | 第36-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·常用小波基函数 | 第38-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-44页 |
| ·小波包分解 | 第44-46页 |
| ·小波及小波包去噪 | 第46-48页 |
| ·小波去噪 | 第46页 |
| ·小波去噪方法分类 | 第46-47页 |
| ·小波包去噪 | 第47-48页 |
| ·去噪效果评价标准 | 第48-49页 |
| ·小波及小波包去噪的对比分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于小波包的LMD脑电信号处理方法 | 第52-76页 |
| ·EMD和EEMD存在的问题 | 第52-60页 |
| ·EMD模态混叠问题 | 第52-54页 |
| ·EMD边界问题 | 第54-57页 |
| ·EEMD的分解效率 | 第57-60页 |
| ·LMD的优势 | 第60-63页 |
| ·LMD处理边界效应 | 第61-62页 |
| ·LMD分解效率优势 | 第62-63页 |
| ·脑电实验数据的采集 | 第63-64页 |
| ·基于小波包的LMD的脑电信号处理方法 | 第64-66页 |
| ·基于小波包的LMD在脑电信号分析中的应用 | 第66-74页 |
| ·实验数据来源 | 第66-67页 |
| ·小波去噪与小波包去噪对比 | 第67-69页 |
| ·基于小波和小波包的LMD分解 | 第69-72页 |
| ·基于小波包去噪的EMD、EEMD和LMD对比 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·论文总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |
