基于无人机遥感的渠系分布信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·无人机遥感技术发展现状 | 第12-14页 |
| ·遥感图像处理方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·灌溉渠系提取研究现状 | 第15-16页 |
| ·渠系特征参数与技术难点 | 第16-17页 |
| ·渠系特征参数选择 | 第16-17页 |
| ·渠系提取难点分析 | 第17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 可见光遥感图像渠系提取 | 第21-38页 |
| ·研究区概况 | 第21页 |
| ·可见光遥感图像获取 | 第21-23页 |
| ·图像预处理 | 第23-27页 |
| ·图像增强 | 第23-26页 |
| ·颜色空间转换 | 第26-27页 |
| ·基于K-means聚类和数学形态学的渠系提取 | 第27-32页 |
| ·K-means聚类图像分割 | 第27-29页 |
| ·数学形态学渠系提取 | 第29-32页 |
| ·图像后处理 | 第32-35页 |
| ·断裂渠系的连接 | 第32页 |
| ·图像细化 | 第32-33页 |
| ·提取结果显示 | 第33-35页 |
| ·试验验证与结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 多光谱遥感图像渠系提取 | 第38-49页 |
| ·多光谱遥感数据获取 | 第38-39页 |
| ·实验器材 | 第38页 |
| ·多光谱遥感图像获取 | 第38-39页 |
| ·多光谱图像预处理 | 第39-41页 |
| ·基于面向对象方法的渠系提取 | 第41-44页 |
| ·提取结果后处理 | 第44-46页 |
| ·矢量化处理 | 第44-45页 |
| ·非渠系信息剔除 | 第45-46页 |
| ·试验验证与结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 精度评价与方法验证 | 第49-55页 |
| ·精度评价 | 第49-51页 |
| ·精度评定方法 | 第49页 |
| ·评定结果分析 | 第49-51页 |
| ·多光谱遥感图像渠系分布提取方法适应性试验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·创新点 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
