基于CCD图像辅助的CE-1高光谱图像分辨率增强技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪 论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·高光谱图像分辨率增强技术及发展 | 第8-12页 |
| ·基于混合象元分解的高光谱图像分辨率增强方法 | 第9页 |
| ·基于插值的高光谱图像分辨率增强方法 | 第9-10页 |
| ·基于多源信息融合的高光谱图像分辨率增强方法 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 多源信息融合技术基础 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·多源信息融合预处理 | 第13-18页 |
| ·数字地面模型配准 | 第14页 |
| ·多项式纠正 | 第14-15页 |
| ·三角网纠正 | 第15-16页 |
| ·SIFT配准 | 第16-18页 |
| ·多源信息融合的基本方法 | 第18-25页 |
| ·成分替换法 | 第18-21页 |
| ·数理统计方法 | 第21-23页 |
| ·尺度空间融合方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 融合CCD信息的IIM图像分辨率增强 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于MAP/SMM模型的IIM分辨率增强 | 第26-34页 |
| ·MAP 估计模型概述 | 第27-28页 |
| ·SMM解混模型 | 第28-30页 |
| ·混合象元解混和端元提取 | 第30-31页 |
| ·空间点扩散函数PSF | 第31-32页 |
| ·MAP估计模型的优化 | 第32-34页 |
| ·基于ARSIS模型的IIM分辨率增强 | 第34-39页 |
| ·ARSIS模型的基本原理 | 第35-37页 |
| ·尺度间与波段间相互构造模式 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·预处理过程 | 第40-44页 |
| ·粗配准 | 第40页 |
| ·精配准及 SIFT 特征点提取 | 第40-42页 |
| ·预处理结果 | 第42-44页 |
| ·分辨率增强结果 | 第44-52页 |
| ·经典图像融合方法的试验结果 | 第44-45页 |
| ·MAP/SMM方法的试验结果 | 第45-46页 |
| ·ARSIS模型的试验结果 | 第46-52页 |
| ·融合结果量化评价 | 第52-56页 |
| ·增强效果评价指标 | 第52-53页 |
| ·典型融合方法的结果评价 | 第53-54页 |
| ·MAP方法结果评价 | 第54页 |
| ·ARSIS结果评估 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
