山东港口总吞吐量预测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
·研究的背景、意义 | 第14-15页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·国外研究现状 | 第15-16页 |
·国内研究现状 | 第16-17页 |
·研究内容与方法 | 第17-20页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18-20页 |
·创新之处 | 第20-22页 |
2 预测理论基础及预测方法选取分析 | 第22-34页 |
·预测的定义与种类 | 第22页 |
·预测的定义 | 第22页 |
·预测的种类 | 第22页 |
·时间序列平滑法 | 第22-26页 |
·简单移动平均法 | 第23页 |
·加权移动平均法 | 第23页 |
·指数平滑法 | 第23-26页 |
·趋势延伸预测法 | 第26-27页 |
·直线趋势法 | 第26页 |
·曲线趋势法 | 第26-27页 |
·戈珀兹曲线法 | 第27页 |
·回归分析法 | 第27-30页 |
·简单回归分析 | 第28页 |
·多重回归分析法 | 第28-29页 |
·非线性回归分析法 | 第29-30页 |
·神经网络法 | 第30-31页 |
·方法的选取 | 第31-34页 |
·时间序列法的选取 | 第31-32页 |
·因果关系法的选取 | 第32-34页 |
3 港口理论基础及港口吞吐量影响因素分析 | 第34-42页 |
·港口的定义及功能 | 第34页 |
·港口发展特点 | 第34-37页 |
·现代港口发展的特点 | 第34-35页 |
·我国港口发展的特点 | 第35-37页 |
·山东港口基本信息 | 第37页 |
·港口吞吐量影响因素 | 第37-41页 |
·地理位置 | 第38页 |
·经济环境 | 第38-39页 |
·国家政策 | 第39-40页 |
·自身管理与服务 | 第40-41页 |
·影响因素的初步选取 | 第41-42页 |
4 模型的建立与预测分析 | 第42-58页 |
·时间序列的Holt线性趋势模型预测分析 | 第42-47页 |
·利用R方确定模型优劣 | 第44-45页 |
·利用残差的序列图确定模型优劣 | 第45-46页 |
·利用拟合图形确定模型优劣 | 第46页 |
·输出预测值 | 第46-47页 |
·因果关系的RBF模型预测分析 | 第47-53页 |
·径向基神经网络基本理论 | 第47-48页 |
·吞吐量影响因素的提取 | 第48-49页 |
·对样本数据进行插值与归一化处理 | 第49-50页 |
·创建RBF网络并进行测试 | 第50-51页 |
·利用误差分析确定模型优劣 | 第51页 |
·利用拟合图形确定模型优劣 | 第51-52页 |
·利用平均增长率估算吞吐量影响因素的值 | 第52-53页 |
·预测山东港口总吞吐量 | 第53页 |
·组合模型的预测分析 | 第53-56页 |
·误差绝对值加权和最小的组合预测模型的建立 | 第54-55页 |
·预测值与真实值的比较 | 第55-56页 |
·利用组合模型预测未来五年山东省港口总吞吐量 | 第56-58页 |
5 结论与建议 | 第58-62页 |
·研究结论 | 第58-59页 |
·管理建议 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66-70页 |
附录1 山东省历年数据插值处理结果 | 第66-68页 |
附录2 山东省历年年数据插值后归一化处理结果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第71页 |