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山东港口总吞吐量预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-22页
   ·研究的背景、意义第14-15页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·研究内容与方法第17-20页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究方法第18-20页
   ·创新之处第20-22页
2 预测理论基础及预测方法选取分析第22-34页
   ·预测的定义与种类第22页
     ·预测的定义第22页
     ·预测的种类第22页
   ·时间序列平滑法第22-26页
     ·简单移动平均法第23页
     ·加权移动平均法第23页
     ·指数平滑法第23-26页
   ·趋势延伸预测法第26-27页
     ·直线趋势法第26页
     ·曲线趋势法第26-27页
     ·戈珀兹曲线法第27页
   ·回归分析法第27-30页
     ·简单回归分析第28页
     ·多重回归分析法第28-29页
     ·非线性回归分析法第29-30页
   ·神经网络法第30-31页
   ·方法的选取第31-34页
     ·时间序列法的选取第31-32页
     ·因果关系法的选取第32-34页
3 港口理论基础及港口吞吐量影响因素分析第34-42页
   ·港口的定义及功能第34页
   ·港口发展特点第34-37页
     ·现代港口发展的特点第34-35页
     ·我国港口发展的特点第35-37页
   ·山东港口基本信息第37页
   ·港口吞吐量影响因素第37-41页
     ·地理位置第38页
     ·经济环境第38-39页
     ·国家政策第39-40页
     ·自身管理与服务第40-41页
   ·影响因素的初步选取第41-42页
4 模型的建立与预测分析第42-58页
   ·时间序列的Holt线性趋势模型预测分析第42-47页
     ·利用R方确定模型优劣第44-45页
     ·利用残差的序列图确定模型优劣第45-46页
     ·利用拟合图形确定模型优劣第46页
     ·输出预测值第46-47页
   ·因果关系的RBF模型预测分析第47-53页
     ·径向基神经网络基本理论第47-48页
     ·吞吐量影响因素的提取第48-49页
     ·对样本数据进行插值与归一化处理第49-50页
     ·创建RBF网络并进行测试第50-51页
     ·利用误差分析确定模型优劣第51页
     ·利用拟合图形确定模型优劣第51-52页
     ·利用平均增长率估算吞吐量影响因素的值第52-53页
     ·预测山东港口总吞吐量第53页
   ·组合模型的预测分析第53-56页
     ·误差绝对值加权和最小的组合预测模型的建立第54-55页
     ·预测值与真实值的比较第55-56页
   ·利用组合模型预测未来五年山东省港口总吞吐量第56-58页
5 结论与建议第58-62页
   ·研究结论第58-59页
   ·管理建议第59-62页
参考文献第62-66页
附录第66-70页
 附录1 山东省历年数据插值处理结果第66-68页
 附录2 山东省历年年数据插值后归一化处理结果第68-70页
致谢第70-71页
作者简介及读研期间主要科研成果第71页

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