基于概率主题模型的社会化情感分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·社会计算 | 第13-14页 |
| ·文本情感分析 | 第14-15页 |
| ·研究动机 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作概述 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·文本情感分析 | 第18-20页 |
| ·情感词挖掘与情感语料库 | 第18-19页 |
| ·篇章级情感分析 | 第19页 |
| ·句子级情感分析 | 第19-20页 |
| ·主题模型 | 第20-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 静态主题模型eToT和meToT | 第30-38页 |
| ·预备知识 | 第30页 |
| ·eToT模型设计 | 第30-33页 |
| ·meToT模型设计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-38页 |
| 第四章 动态主题模型eDTM | 第38-42页 |
| ·eDTM模型设计 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 模型讨论与应用 | 第42-46页 |
| ·模型讨论 | 第42页 |
| ·模型应用 | 第42-44页 |
| ·情感预测 | 第43页 |
| ·基于情感的新闻推荐 | 第43页 |
| ·情感异常检测 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 实验结果 | 第46-56页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·eToT实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·meToT实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·eDTM实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·情感预测 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第七章 工作总结及展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |
