福建杉木人工林单木生长模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究进展 | 第10-19页 |
| ·生长模型概述 | 第10-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-17页 |
| ·混合效应模型 | 第17-19页 |
| 2 研究内容和方法 | 第19-30页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究区概况 | 第19-20页 |
| ·地理位置 | 第19页 |
| ·气候条件 | 第19页 |
| ·地形地貌 | 第19-20页 |
| ·植被状况 | 第20页 |
| ·经济条件 | 第20页 |
| ·样地设置与数据采集 | 第20-23页 |
| ·样地设置 | 第20-21页 |
| ·解析木的选取及测定 | 第21-22页 |
| ·样地和样木调查因子统计量 | 第22-23页 |
| ·研究方法 | 第23-29页 |
| ·传统非线性模型 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络 | 第24-26页 |
| ·非线性混合模型 | 第26-28页 |
| ·模型的评价及检验 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| 3 结果与分析 | 第30-51页 |
| ·树高曲线模型 | 第30-35页 |
| ·传统模型 | 第30页 |
| ·BP神经网络 | 第30-32页 |
| ·混合模型 | 第32-33页 |
| ·模型评价 | 第33页 |
| ·模型检验 | 第33-35页 |
| ·直径生长模型 | 第35-40页 |
| ·传统模型 | 第35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-36页 |
| ·混合模型 | 第36-38页 |
| ·模型评价 | 第38-39页 |
| ·模型检验 | 第39-40页 |
| ·树高生长模型 | 第40-45页 |
| ·传统模型 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-42页 |
| ·混合模型 | 第42-43页 |
| ·模型评价 | 第43-44页 |
| ·模型检验 | 第44-45页 |
| ·材积生长模型 | 第45-51页 |
| ·传统模型 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络 | 第46页 |
| ·混合模型 | 第46-48页 |
| ·模型评价 | 第48-49页 |
| ·模型检验 | 第49-51页 |
| 4 结论与讨论 | 第51-55页 |
| ·树高曲线模型 | 第51页 |
| ·直径生长模型 | 第51-52页 |
| ·树高生长模型 | 第52页 |
| ·材积生长模型 | 第52-53页 |
| ·三种方法的优缺点 | 第53-54页 |
| ·不足及展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 个人简历 | 第60-61页 |
| 导师简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
