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安徽省疟疾的时空分布及与气象因素的关系

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
一、前言第11-14页
 1. 研究背景第11-12页
   ·全球疟疾流行以及防控现状第11页
   ·我国疟疾流行现状第11-12页
 2. 国内外相关研究进展第12-14页
   ·国外疟疾相关研究进展第12-13页
   ·我国疟疾相关研究进展第13-14页
二、研究目的第14页
三、研究对象和方法第14-27页
 1. 研究对象第14页
 2. 研究区域第14-15页
 3. 资料来源第15页
 4. 资料预处理第15页
   ·属性数据库建立第15页
   ·因素分析数据的预处理第15页
 5. 相关定义第15-16页
   ·疟疾诊断依据第15-16页
   ·即时效应第16页
   ·滞后效应第16页
   ·相对危险度第16页
   ·最佳滞后天数第16页
   ·最长滞后天数第16页
 6. 分析方法第16-25页
   ·时空统计分析方法第16-18页
   ·因素分析统计方法第18-25页
 7. 研究思路第25-26页
   ·研究内容第25-26页
   ·技术路线第26页
 8. 实现软件第26-27页
四、研究结果第27-81页
 1. 描述性分析结果第27-43页
   ·安徽省疟疾流行的人群分布第27-29页
   ·安徽省疟疾流行的空间分布第29-38页
   ·时间分布第38-41页
   ·时空分布第41页
   ·安徽省亳州市气象因素的基本情况第41-43页
 2 安徽省亳州市疟疾与气象因素之间的关系研究结果第43-81页
   ·周平均气温与疟疾的关系第43-48页
   ·周平均降雨量与疟疾发病率之间的关系第48-53页
   ·周平均相对湿度与疟疾发病相对危险度的关系第53-55页
   ·不同性别与气象因素之间的关系第55-66页
   ·不同年龄、不同气象因素对疟疾发病率的影响第66-79页
   ·气象因素对疟疾发病影响的交互作用第79-81页
五、讨论第81-85页
 1. 疟疾流行病学概况第81-83页
     ·空间扫描分析第82页
   ·时间分布第82-83页
   ·人群分布第83页
 2. 气象因素与疟疾的关系第83-84页
 3. 多模型应用第84-85页
   ·分布滞后非线性模型第84-85页
   ·广义可加模型第85页
六、结论第85-86页
七、建议第86页
八、研究特色与局限性第86-87页
 1. 研究特色第86页
 2. 研究局限性第86-87页
参考文献第87-90页
综述第90-98页
 参考文献第96-98页
致谢第98页

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