支持大批量定制的生产调度技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·大批量定制生产及其相关研究现状 | 第11-14页 |
| ·生产调度及其算法研究现状 | 第14-17页 |
| ·生产调度现状 | 第14-15页 |
| ·生产调度算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容及方法 | 第17-18页 |
| 第2章 基于生产调度智能优化算法 | 第18-26页 |
| ·智能优化算法的介绍 | 第18-23页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第18-19页 |
| ·模拟退火算法的介绍 | 第19-20页 |
| ·禁忌搜索算法的介绍 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的介绍 | 第21-22页 |
| ·贪婪算法的介绍 | 第22-23页 |
| ·溶合遗传算法和贪婪算法研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 支持生产调度的任务元模型 | 第26-36页 |
| ·基于产品结构树分解任务模型 | 第26-33页 |
| ·产品结构树与任务之间映射 | 第26-27页 |
| ·任务层次模型 | 第27-33页 |
| ·基于生产任务之间约束关系 | 第33-35页 |
| ·任务时间约束 | 第33-34页 |
| ·任务装配约束 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 混合流水车间生产调度问题研究 | 第36-45页 |
| ·混合flow shop调度问题描述 | 第36-37页 |
| ·模型构建 | 第37-38页 |
| ·基于免疫遗传算法的混合流水生产调度问题研究 | 第38-42页 |
| ·算法总体思路及流程 | 第38-40页 |
| ·算法详细设计 | 第40-42页 |
| ·算法例证 | 第42-44页 |
| ·验证说明 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于空闲时间法的空闲时间段问题研究 | 第45-53页 |
| ·空闲时间段整合 | 第45-46页 |
| ·空闲时间法流程图 | 第46页 |
| ·产品工序的确定 | 第46-48页 |
| ·累计空闲时间段长度计算 | 第47-48页 |
| ·空闲时间段的计算 | 第48页 |
| ·实验例证及分析 | 第48-52页 |
| ·实验例证 | 第48-51页 |
| ·实验分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
