摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 引言 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究目的与意义 | 第8-9页 |
·江西省森林病虫害发生现状及特点 | 第9-11页 |
2 森林病虫害预测预报研究综述 | 第11-16页 |
·森林病虫害预测预报研究进展 | 第11-12页 |
·国外研究进展 | 第11页 |
·国内研究进展 | 第11-12页 |
·地理信息系统及其在森林病虫害预测预报中的应用 | 第12-16页 |
·地理信息系统的概念 | 第12页 |
·地理信息系统的原理及其发展历史 | 第12-14页 |
·地理信息系统为森林病虫害预测研究提供的支持 | 第14-15页 |
·地理信息系统在森林病虫害预测预报中的应用 | 第15-16页 |
3 研究区概况及研究方法 | 第16-21页 |
·研究区概况 | 第16-17页 |
·自然地理条件 | 第16-17页 |
·社会经济状况 | 第17页 |
·松墨天牛危害现状 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18-21页 |
·研究的基本思路 | 第18-20页 |
·研究的技术流程 | 第20-21页 |
4 生境因子的选取与数字高程模型的建立 | 第21-27页 |
·生境因子的选取 | 第21页 |
·数字高程模型的建立 | 第21-27页 |
·获取数字高程模型 | 第21页 |
·生成数字高程模型 | 第21-22页 |
·分析数字高程模型 | 第22-27页 |
5 松墨天牛发生的空间预测 | 第27-46页 |
·基于信息量法的空间建模法 | 第27-28页 |
·信息量法的原理 | 第27页 |
·GIS与信息量法相结合 | 第27-28页 |
·基于GIS的信息量法对松墨天牛虫害评价的技术过程 | 第28-40页 |
·各因子图层的重分类 | 第28页 |
·叠加分析 | 第28-39页 |
·各因子图层信息量值的计算 | 第39-40页 |
·信息量图层的空间叠加分析 | 第40页 |
·基于信息量法的松墨天牛虫害分析评价 | 第40-44页 |
·信息量值的计算及分析 | 第40-43页 |
·生成综合信息量图 | 第43页 |
·松墨天牛虫害的危险性区划 | 第43-44页 |
·预测模型 | 第44-46页 |
·建立预测模型 | 第44-45页 |
·分析模型精度 | 第45-46页 |
6 结论与展望 | 第46-48页 |
·结论 | 第46页 |
·展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54页 |