多矢量水听器的数据融合技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·论文的背景和意义 | 第10页 |
·矢量水听器技术概况 | 第10-11页 |
·国外研究状况 | 第10-11页 |
·国内研究状况 | 第11页 |
·数据融合技术概况及研究动态 | 第11-15页 |
·国外研究状况 | 第12页 |
·国内研究状况 | 第12页 |
·水声领域研究状况 | 第12-13页 |
·数据融合层次与方法 | 第13-15页 |
·论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
第2章 多矢量水听器的数据融合处理 | 第17-39页 |
·矢量信号处理基础 | 第17-19页 |
·声压与振速关系 | 第17-18页 |
·定向估计方法 | 第18-19页 |
·矢量水听器的决策级融合 | 第19-23页 |
·最优加权最小二乘融合 | 第19-20页 |
·有限窗加权最小二乘融合 | 第20-22页 |
·自适应加权最小二乘融合 | 第22-23页 |
·矢量水听器的数据级融合 | 第23-29页 |
·声强流融合估计 | 第23-26页 |
·宽带信号的融合处理 | 第26-29页 |
·仿真实验 | 第29-37页 |
·决策级融合仿真及分析 | 第29-33页 |
·数据级融合仿真及分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第3章 矢量水听器阵列的数据融合处理 | 第39-56页 |
·矢量水听器阵列空间谱估计原理 | 第39-40页 |
·接收信号模型 | 第39-40页 |
·波束形成空间谱估计算法 | 第40页 |
·矢量水听器阵列决策级融合 | 第40-44页 |
·阵列布放 | 第40-42页 |
·融合算法推导 | 第42-44页 |
·矢量水听器阵列数据级融合 | 第44-46页 |
·多阵列融合估计算法推导 | 第44-46页 |
·参考阵列的选取 | 第46页 |
·障板条件下矢量水听器阵列的定向估计 | 第46-49页 |
·信号接收模型的建立 | 第46-48页 |
·合成波的空间谱估计算法 | 第48-49页 |
·仿真实验 | 第49-55页 |
·决策级融合仿真及分析 | 第49-52页 |
·数据级融合仿真及分析 | 第52-53页 |
·障板条件下仿真及分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 外场实验数据处理及分析 | 第56-65页 |
·实验概况 | 第56-57页 |
·实验数据处理及结果分析 | 第57-63页 |
·多矢量水听器的数据融合实验 | 第57-62页 |
·矢量水听器阵列的数据融合实验 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |