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基于物联网的水环境在线监测系统的研发

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本项目的创新点与章节安排第11-12页
     ·本文的创新点第11页
     ·本文的章节安排第11-12页
第二章 系统理论的基础研究第12-19页
   ·物联网的技术及其发展第12页
   ·ZigBee技术介绍第12-13页
   ·水环境监控网络体系优化集成技术研究第13-14页
   ·智能控制技术基础理论的分析第14-17页
     ·智能分析决策软件平台的理论研究第14-15页
     ·基于超算平台的TMDL模型参数优化及决策控制研究第15-17页
     ·基于云平台的水环境在线监测系统第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 系统的整体设计与硬件分析第19-29页
   ·系统总体方案设计第19-20页
   ·目标规划第20-21页
   ·系统的硬件组成结构第21-28页
     ·水环境在线监测数据采集系统的设计第22-23页
     ·水环境数据采集终端设计第23-27页
     ·汇聚节点设计第27页
     ·电源模块设计第27页
     ·远程控制模块设计第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 水环境在线监测系统的软件分析第29-44页
   ·系统设计原则第29页
   ·ZigBee程序框架及其初始化配置第29-31页
   ·系统的协议组成介绍以及数据库介绍第31-36页
     ·自组网协议第31-32页
     ·接.协议第32-35页
     ·数据结构与表示方式第35-36页
   ·系统主体部分的程序设计第36-40页
     ·协调器设备的程序设计第36-37页
     ·路由器设备的程序设计第37-38页
     ·数据采集程序设计第38-39页
     ·基于TCP的数据上传及设备远程控制程序设计第39-40页
   ·通信模块的程序设计第40-42页
     ·通信设计的内容第40页
     ·通信方式的选择第40-41页
     ·通信程序的设计第41-42页
   ·界面展示第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于神经网络算法的数据结论分析第44-53页
   ·关于水环境监测系统的数据融合机制第44页
   ·自适应加权融合算法第44-46页
   ·基于自适应加权算法的监测冗余数据融合第46-47页
   ·构建水质测评的BP模型第47-52页
     ·水环境质量评价的模型结构第48页
     ·算法改进第48-50页
     ·程序实现第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·后续工作展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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