基于区域视频图像序列的微小细节增强技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的目的、方法和意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究方法及结构 | 第10-13页 |
| 第2章 微小细节增强的相关技术 | 第13-29页 |
| ·国内外图像增强技术的现状 | 第13-20页 |
| ·几种经典的图像增强方法 | 第15-20页 |
| ·图像增强技术的应用 | 第20-21页 |
| ·图像增强技术的应用领域概述 | 第20-21页 |
| ·图像增强技术在车牌识别中的实验 | 第21页 |
| ·运动的提取 | 第21-25页 |
| ·运动目标提取的方法 | 第22-23页 |
| ·运动目标提取的实验 | 第23-25页 |
| ·运动目标增强的一般方法 | 第25-28页 |
| ·常用的运动目标增强的方法简介 | 第25-26页 |
| ·常用的运动目标增强的边缘细化方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 微小运动的增强技术的研究 | 第29-42页 |
| ·拉格朗日描述和欧拉描述的原理 | 第29-30页 |
| ·基于拉格朗日的微小运动的放大 | 第30-35页 |
| ·拉格朗日放大技术的原理 | 第31-32页 |
| ·拉格朗日放大技术的步骤过程 | 第32-34页 |
| ·拉格朗日放大技术结论 | 第34-35页 |
| ·欧拉运动放大技术 | 第35-39页 |
| ·欧拉运动放大背景 | 第35-36页 |
| ·欧拉运动放大的方法 | 第36-39页 |
| ·欧拉运动放大技术的结论 | 第39页 |
| ·比较欧拉算法与拉格朗日算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实验与改进 | 第42-49页 |
| ·欧拉放大的实验 | 第42-44页 |
| ·对欧拉运动放大技术的改进 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·全文工作总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |