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基于区域视频图像序列的微小细节增强技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题研究的提出第8-9页
   ·研究的目的、方法和意义第9-10页
   ·本文主要研究方法及结构第10-13页
第2章 微小细节增强的相关技术第13-29页
   ·国内外图像增强技术的现状第13-20页
     ·几种经典的图像增强方法第15-20页
   ·图像增强技术的应用第20-21页
     ·图像增强技术的应用领域概述第20-21页
     ·图像增强技术在车牌识别中的实验第21页
   ·运动的提取第21-25页
     ·运动目标提取的方法第22-23页
     ·运动目标提取的实验第23-25页
   ·运动目标增强的一般方法第25-28页
     ·常用的运动目标增强的方法简介第25-26页
     ·常用的运动目标增强的边缘细化方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 微小运动的增强技术的研究第29-42页
   ·拉格朗日描述和欧拉描述的原理第29-30页
   ·基于拉格朗日的微小运动的放大第30-35页
     ·拉格朗日放大技术的原理第31-32页
     ·拉格朗日放大技术的步骤过程第32-34页
     ·拉格朗日放大技术结论第34-35页
   ·欧拉运动放大技术第35-39页
     ·欧拉运动放大背景第35-36页
     ·欧拉运动放大的方法第36-39页
     ·欧拉运动放大技术的结论第39页
   ·比较欧拉算法与拉格朗日算法第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 实验与改进第42-49页
   ·欧拉放大的实验第42-44页
   ·对欧拉运动放大技术的改进第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-52页
   ·全文工作总结第49-50页
   ·研究展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

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