基于规则匹配的恶意代码检测方法研究与优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第16-38页 |
| ·恶意代码的概念与组成 | 第16-18页 |
| ·木马 | 第16-17页 |
| ·病毒 | 第17页 |
| ·蠕虫 | 第17-18页 |
| ·恶意代码检测方法 | 第18-20页 |
| ·误用检测 | 第18页 |
| ·完整性检测 | 第18-19页 |
| ·权限控制 | 第19-20页 |
| ·行为检测 | 第20页 |
| ·恶意代码检测系统Snort | 第20-22页 |
| ·基于QEMU的恶意代码检测系统 | 第22-25页 |
| ·虚拟化技术 | 第22-23页 |
| ·QEMU介绍 | 第23-24页 |
| ·基于QEMU的恶意代码检测系统 | 第24-25页 |
| ·模式匹配算法 | 第25-37页 |
| ·单模式匹配算法 | 第26-31页 |
| ·多模式匹配算法 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于频率统计的检测方法研究 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·检测规则树的优化 | 第40-42页 |
| ·基于频率统计的检测方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 高速的单模式匹配算法 | 第46-50页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·HSPM算法 | 第46-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 恶意代码检测原型验证系统的实现 | 第50-62页 |
| ·总体设计 | 第50-51页 |
| ·设计目标与要求 | 第50页 |
| ·模块设计 | 第50-51页 |
| ·运行环境 | 第51-53页 |
| ·数据捕获与分析模块的实现 | 第53-56页 |
| ·数据捕获部分 | 第53-55页 |
| ·数据分析部分 | 第55-56页 |
| ·异常网络行为检测模块的实现 | 第56-57页 |
| ·基于统计的检测部分 | 第56-57页 |
| ·基于规则的检测部分 | 第57页 |
| ·报警与日志模块的实现 | 第57-58页 |
| ·性能测试 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第70页 |
