| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 基于领导者策略的狼群搜索算法 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·领导者策略狼群搜索算法 | 第13-16页 |
| ·领导者策略狼群搜索算法描述 | 第13-15页 |
| ·LWCA 实施步骤 | 第15-16页 |
| ·LWCA 流程图 | 第16页 |
| ·仿真实验 | 第16-23页 |
| ·测试函数与初始化参数 | 第16-18页 |
| ·LWCA 与 PSO、GA、ABC、WCA 对比 | 第18-23页 |
| ·结论 | 第23-24页 |
| 3 复合形狼群搜索算法及其在无人机航路规划中应用 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·无人机航路规划数学模型 | 第24-27页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·性能指标 | 第25-26页 |
| ·威胁代价 | 第26-27页 |
| ·燃油代价 | 第27页 |
| ·基于复合形法的狼群搜索算法 | 第27-31页 |
| ·初始化狼群 | 第27页 |
| ·搜寻猎物 | 第27-28页 |
| ·包围猎物 | 第28页 |
| ·复合形法指导狼群搜寻猎物 | 第28-29页 |
| ·分配食物更新狼群 | 第29-30页 |
| ·复合狼群搜索算法伪代码 | 第30-31页 |
| ·复合形狼群搜索算法求解无人机航路规划问题 | 第31-32页 |
| ·算法流程图 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·实验仿真 | 第32-40页 |
| ·控制参数影响 | 第33-34页 |
| ·维数 D 大小的影响 | 第34-37页 |
| ·迭代次数的分析 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 4 基于云模型的人工萤火虫群优化算法 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·人工萤火虫群优化算法 | 第41-43页 |
| ·部署阶段 | 第41-42页 |
| ·荧光素更新阶段 | 第42页 |
| ·移动阶段 | 第42页 |
| ·区域决策半径更新 | 第42-43页 |
| ·基于云模型的人工萤火虫群优化算法 | 第43-45页 |
| ·云模型 | 第43页 |
| ·基于正态云萤火虫群最优搜索策略 | 第43-44页 |
| ·CGSO 算法实施的步骤 | 第44-45页 |
| ·CGSO 流程图 | 第45页 |
| ·实验仿真 | 第45-49页 |
| ·测试函数与初始化参数 | 第45-46页 |
| ·CGSO 与 GSO、MMGSO 比较 | 第46-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 5 离散人工萤火虫群优化算法及其在置换流水车间调度中应用 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·PFSP 的最小化最大完工时间和简化领域搜索算法 | 第50-51页 |
| ·最小化最大完工时间的计算 | 第50-51页 |
| ·简化领域搜索算法 | 第51页 |
| ·DGSO 调度算法 | 第51-54页 |
| ·部署阶段 | 第51-52页 |
| ·荧光素更新阶段 | 第52页 |
| ·移动阶段 | 第52-53页 |
| ·基于简化领域搜索算法的局部搜索 | 第53页 |
| ·DGSO 调度实施的步骤 | 第53-54页 |
| ·DGSO 调度流程图 | 第54页 |
| ·实验仿真 | 第54-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-77页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
