基于荧光机理的水中矿物油检测识别技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·引言 | 第11页 |
·国内外研究的发展状况 | 第11-12页 |
·矿物油检测技术比较 | 第12-18页 |
·基于物理特性的测试方法 | 第13-14页 |
·基于化学特性的测试方法 | 第14-15页 |
·基于光电特性的测试方法 | 第15-17页 |
·检测方法比较 | 第17-18页 |
·荧光光谱分析法 | 第18-19页 |
·荧光光谱分析法的特点 | 第18-19页 |
·三维荧光光谱检测法 | 第19页 |
·论文研究的内容 | 第19-22页 |
第2章 荧光光谱的基本原理 | 第22-32页 |
·荧光发射原理 | 第22-24页 |
·光的吸收 | 第22-23页 |
·分子的激发 | 第23页 |
·分子的去活化 | 第23-24页 |
·荧光的激发光谱与发射光谱 | 第24-25页 |
·荧光的激发光谱 | 第24页 |
·荧光的发射光谱 | 第24-25页 |
·荧光分析法的特点 | 第25-27页 |
·溶液的荧光强度及影响荧光强度的几个因素 | 第27-31页 |
·荧光强度和溶液浓度的关系 | 第27-29页 |
·影响荧光强度的因素 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于三维荧光光谱的实验研究 | 第32-48页 |
·三维荧光光谱法 | 第32-37页 |
·引言 | 第32-33页 |
·三维荧光光谱的图像表示形式 | 第33-34页 |
·三维荧光光谱的数学处理方法 | 第34-36页 |
·应用领域 | 第36-37页 |
·矿物油特征参量的提取 | 第37页 |
·三维荧光光谱特征参量的提取 | 第37-41页 |
·反映荧光强度分布的统计特征参量 | 第38-39页 |
·反映荧光强度在xy 平面上分布的特征参量 | 第39-40页 |
·反映荧光强度与激发、荧光波长的特征参量 | 第40-41页 |
·实验分析几种矿物油的三维荧光光谱 | 第41-47页 |
·二维光谱区域的选取 | 第43-44页 |
·矿物油特征参量提取的方法 | 第44页 |
·敏感特征参量的选择 | 第44-46页 |
·混合油种三维荧光光谱实验研究 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 BP 神经网络的应用 | 第48-57页 |
·BP 神经网络的基本原理 | 第48-49页 |
·BP 算法的基本公式 | 第49-52页 |
·BP 网络的训练过程 | 第52-53页 |
·神经网络节点设计 | 第53-54页 |
·BP 算法的优缺点及改进 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 荧光光纤测量系统的设计 | 第57-74页 |
·系统总体结构设计 | 第57-58页 |
·光纤探头的设计 | 第58-59页 |
·光纤的选用 | 第59-60页 |
·脉冲氙灯光源的设计 | 第60-63页 |
·脉冲氙灯的基本原理 | 第61-62页 |
·脉冲氙灯的驱动电路 | 第62-63页 |
·脉冲氙灯的选定 | 第63页 |
·CCD 信号检测系统设计 | 第63-67页 |
·引言 | 第63-64页 |
·CCD 信号检测系统总体设计 | 第64页 |
·CCD 的组成部分 | 第64页 |
·CCD 的电荷注入和电荷转移 | 第64-66页 |
·CCD 的电荷输出 | 第66页 |
·CCD 的主要参数和特性 | 第66-67页 |
·小型CCD 光谱仪的设计 | 第67页 |
·微弱光电信号检测电路 | 第67-71页 |
·前置放大器的设计 | 第68-69页 |
·低通滤波电路的设计 | 第69页 |
·ADC 的设计 | 第69-71页 |
·单片机处理系统的设计 | 第71-73页 |
·MSP430 系列单片机的特点 | 第71页 |
·主程序与信号采集模块的设计 | 第71-72页 |
·显示模块部分的设计 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者简介 | 第82页 |