| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·相关研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本论文结构安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第13-25页 |
| ·逆向工程学研究 | 第13页 |
| ·曲线曲面理论研究 | 第13-19页 |
| ·三次均匀 B 样条曲线 | 第13-16页 |
| ·双三次 B 样条曲面 | 第16-19页 |
| ·曲线曲面的光顺 | 第19-21页 |
| ·曲线光顺处理 | 第19-20页 |
| ·曲面的光顺处理 | 第20-21页 |
| ·曲线曲面光顺优化的检查方法 | 第21页 |
| ·汽车座椅人机工程学研究 | 第21-24页 |
| ·脊椎结构及坐姿体压分布 | 第22-23页 |
| ·座椅设计主要参数及现有研究情况介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 曲线曲面优化数学模型的建立 | 第25-47页 |
| ·曲线曲面能量法优化及基于物理约束条件的改进 | 第25-31页 |
| ·原始数据点及其拟合 | 第31-33页 |
| ·基于三次均匀 B 样条曲线的优化数学模型建立 | 第33-41页 |
| ·基于三次均匀 B 样条曲线的最小二乘能量法 | 第34-37页 |
| ·曲线优化几何约束条件 | 第37-38页 |
| ·相关参数求解 | 第38-40页 |
| ·最终曲线优化数学模型 | 第40-41页 |
| ·基于双三次 B 样条曲面的优化数学模型建立 | 第41-46页 |
| ·曲面原始数据点及其拟合 | 第43-45页 |
| ·曲面最终优化数学模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的曲线曲面优化 | 第47-65页 |
| ·基本粒子群算法 | 第47-51页 |
| ·粒子群算法的研究现状和发展 | 第47-48页 |
| ·粒子群算法的基本原理和参数设计 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法优化步骤 | 第49-50页 |
| ·粒子群算法改进的原则及其方向 | 第50-51页 |
| ·基本遗传算法 | 第51-53页 |
| ·遗传算法的原理和特点 | 第51-53页 |
| ·遗传算法优化的基本步骤 | 第53页 |
| ·基本蚁群算法 | 第53-55页 |
| ·蚁群算法的基本原理及特点 | 第54-55页 |
| ·蚁群算法流程 | 第55页 |
| ·粒子群算法、遗传算法、蚁群算法的比较 | 第55-56页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第56-60页 |
| ·改进粒子群算法的基本原理 | 第56-57页 |
| ·改进粒子群算法的基本步骤及流程图 | 第57-58页 |
| ·改进粒子群算法优化结果 | 第58-60页 |
| ·改进粒子群算法优化结果与其他算法优化结果比较 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论和展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·不足与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 1 最小二乘能量法曲线优化 matlab 源程序 | 第71-74页 |
| 附录 2 能量法曲面优化 matlab 源程序 | 第74-75页 |
| 附录 3 改进粒子群算法 matlab 源程序 | 第75-80页 |
| 附录 4 四条横向曲线优化前后对比图 | 第80-82页 |
| 附录 5 优化前曲线控制点 | 第82-83页 |
| 附录 6 优化后曲线型值点 | 第83-84页 |
| 附录 7 优化后曲线控制点 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 个人简介 | 第87-88页 |