微波辐射计降雨条件下海气参数反演算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织方式 | 第16-17页 |
| 第二章 被动微波遥感理论基础 | 第17-26页 |
| ·极化方式 | 第17-18页 |
| ·基尔霍夫定律 | 第18-19页 |
| ·亮温 | 第19页 |
| ·菲涅尔公式和菲涅尔反射率公式 | 第19-21页 |
| ·相对电容率 | 第21-23页 |
| ·微波波段辐射传输方程 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 AMSR2在轨亮温数据稳定性分析 | 第26-37页 |
| ·亮温评价理论基础 | 第26-28页 |
| ·最低亮温 | 第26-27页 |
| ·最低亮温分析方法 | 第27-28页 |
| ·数据源与预处理 | 第28-30页 |
| ·数据源 | 第28-29页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·最低亮温稳定性分析 | 第30-35页 |
| ·亮温序列统计 | 第30-32页 |
| ·亮温拟合外推和稳定性分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 降雨条件下飓风风速反演 | 第37-55页 |
| ·数据 | 第37-40页 |
| ·数据源 | 第37-39页 |
| ·数据时空匹配 | 第39-40页 |
| ·分析方法 | 第40-45页 |
| ·降雨标记的选择 | 第40页 |
| ·降雨条件下亮温模拟 | 第40-41页 |
| ·亮温敏感性分析 | 第41-42页 |
| ·飓风风速反演算法 | 第42-45页 |
| ·结果与讨论 | 第45-54页 |
| ·亮温模拟结果 | 第45-47页 |
| ·敏感性分析 | 第47-49页 |
| ·算法反演结果 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 降雨条件下全球海表温度和风速反演 | 第55-62页 |
| ·数据 | 第55-56页 |
| ·数据源 | 第55-56页 |
| ·数据时空匹配 | 第56页 |
| ·方法 | 第56-57页 |
| ·结果与讨论 | 第57-61页 |
| ·线性回归算法模型及精度检验 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络算法模型及精度检验 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
