| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景、意义和目的 | 第11-14页 |
| ·研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·研究的目的 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究的内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 Facebook双层网络的结构分析和用户行为预测 | 第18-32页 |
| ·网络基本统计量分析 | 第19-23页 |
| ·底层结构网络和顶层功能网络简介 | 第19-20页 |
| ·顶层功能网络的互惠性 | 第20-22页 |
| ·双层网络的度和能量分布 | 第22-23页 |
| ·节点行为的分析和预测 | 第23-27页 |
| ·基于加权功能网络的节点行为分析和预测 | 第23-24页 |
| ·基于无权功能网络的节点行为分析和预测 | 第24-25页 |
| ·基于无权结构网络的节点行为分析和预测 | 第25-27页 |
| ·连边行为的分析和预测 | 第27-30页 |
| ·基于加权功能网络的连边行为分析和预测 | 第27-28页 |
| ·基于无权功能网络的连边行为分析和预测 | 第28-29页 |
| ·基于无权结构网络的连边行为分析和预测 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于置乱算法的静态网络零模型构造及其在行为预测中的应用 | 第32-48页 |
| ·静态无权网络零模型的构造 | 第33-39页 |
| ·基于网络模型的零模型构造 | 第34-35页 |
| ·基于随机断边重连的1阶零模型 | 第35页 |
| ·强同配或异配特性的断边重连零模型 | 第35-37页 |
| ·基于随机断边重连的2阶零模型 | 第37-38页 |
| ·局部断边重连算法 | 第38-39页 |
| ·静态加权网络零模型的构造 | 第39-42页 |
| ·权重置乱算法 | 第40-41页 |
| ·等权重置乱算法 | 第41页 |
| ·局部权重置乱算法 | 第41-42页 |
| ·基于零模型的节点行为分析和预测 | 第42-45页 |
| ·基于零模型的连边行为分析和预测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于时变信息的用户行为预测和时变网络的零模型构造算法 | 第48-61页 |
| ·时变网络的基本概念 | 第48-50页 |
| ·融合网络时变信息的连边预测 | 第50-51页 |
| ·接触序列时变网络零模型的构造 | 第51-59页 |
| ·连边置乱算法 | 第52页 |
| ·时间置乱算法 | 第52-53页 |
| ·时间随机化算法 | 第53-54页 |
| ·时权置乱算法 | 第54-55页 |
| ·等权置乱算法 | 第55-56页 |
| ·接触置乱算法 | 第56-57页 |
| ·时间倒转算法 | 第57-58页 |
| ·叠加算法 | 第58-59页 |
| ·区间图时变网络零模型的构造 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
