| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·基于结构台阵的模态参数识别发展动态简述 | 第8-9页 |
| ·模态参数识别方法 | 第9-11页 |
| ·频域识别方法 | 第9-10页 |
| ·时域识别方法 | 第10页 |
| ·时频分析方法 | 第10-11页 |
| ·模态参数识别方法的国内外发展动态 | 第11-13页 |
| ·本文的选题背景及研究目的 | 第13页 |
| ·本文的研究内容和组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于傅里叶变换、小波变换和希尔伯特黄变换的模态参数识别 | 第15-37页 |
| ·基本原理 | 第15页 |
| ·基于傅里叶变换的模态参数识别 | 第15-17页 |
| ·傅里叶变换原理 | 第15-16页 |
| ·基于傅里叶变换的模态参数识别 | 第16-17页 |
| ·基于小波变换的模态参数识别 | 第17-20页 |
| ·窗函数的定义 | 第17页 |
| ·小波变换原理 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换的模态参数识别 | 第18-20页 |
| ·基于希尔伯特黄变换的模态参数识别 | 第20-25页 |
| ·希尔伯特变换原理 | 第20-21页 |
| ·单分量信号 | 第21-22页 |
| ·本征模函数 | 第22页 |
| ·经验模态分解 | 第22-24页 |
| ·基于希尔伯特黄变换的模态参数识别 | 第24-25页 |
| ·三种方法理论上的区别和联系 | 第25-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-36页 |
| ·结构频率识别 | 第28-33页 |
| ·结构阻尼比识别 | 第33-36页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 福建省地震局大楼结构台阵布置和数据处理 | 第37-50页 |
| ·台阵布置 | 第37-39页 |
| ·福建省地震局大楼台阵的布设介绍 | 第37-39页 |
| ·数据类型 | 第39页 |
| ·数据处理 | 第39-49页 |
| ·基线漂移处理 | 第39-41页 |
| ·傅里叶变换 | 第41-42页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第42-46页 |
| ·小波变换 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 中心大楼模态参数识别及健康状况评估 | 第50-100页 |
| ·数据选取 | 第50-52页 |
| ·中心大楼模态参数识别 | 第52-97页 |
| ·地下室记录分析 | 第53-62页 |
| ·一层记录分析 | 第62-73页 |
| ·十二层记录分析 | 第73-82页 |
| ·传递函数的应用与分析 | 第82-96页 |
| ·基于大楼结构台阵记录分析小结 | 第96-97页 |
| ·大楼健康评估 | 第97-99页 |
| ·固有频率向量 | 第97页 |
| ·置信准则 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 结论与展望 | 第100-102页 |
| 引言 | 第100页 |
| 本文工作总结 | 第100-101页 |
| 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 个人简历 | 第107页 |