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指纹图像分割技术算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·目前指纹识别系统仍面临的一些问题第9-10页
   ·国外研究现状第10-11页
   ·国内研究现状第11-12页
   ·指纹分割的研究意义第12页
   ·本文研究内容第12-13页
第2章 指纹分割技术相关基础理论第13-20页
   ·图像分割的有关概念第13-14页
   ·指纹图像分割简介第14页
   ·指纹的特征第14-18页
     ·全局特征第14-15页
     ·局部特征第15-16页
     ·指纹分割技术中的像素特征第16页
     ·灰度均值和方差第16-17页
     ·局部方向特征第17-18页
     ·梯度和梯度一致性第18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 指纹分割典型算法比较第20-34页
   ·基于灰度方差的指纹分割第20-22页
     ·基于灰度方差分割的算法第20-21页
     ·试验结果第21-22页
   ·基于方向图的指纹分割第22-29页
     ·方向图的计算方法第23-28页
     ·试验结果第28-29页
   ·基于灰度方差和方向图的指纹分割第29-30页
   ·基于灰度值频数指纹分割算法第30-32页
     ·灰度值频数法算法思想简介第30-31页
     ·灰度值频数算法描述第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 自适应迭代阀值分割方法第34-42页
   ·自适应阀值分割算法概述第34页
   ·自适应迭代阀值分割方法与典型算法的比较第34页
   ·迭代阈值图像分割理论基础及算法第34-35页
     ·理论基础第35页
   ·实现步骤第35-41页
     ·核心迭代算法第35-39页
     ·结果评价第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 工作总结和研究展望第42-44页
   ·工作总结第42页
   ·研究展望第42-44页
参考文献第44-46页
作者简介及在学习期间所取得的科研成果第46-47页
致谢第47页

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