| 目录 | 第1-8页 |
| CONTENTS | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·Web有价值事件识别面临的问题 | 第18-19页 |
| ·研究内容及贡献 | 第19-22页 |
| ·研究环境 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文贡献 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 Web有价值事件识别相关研究 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·网页中重复事件表象发现 | 第24-25页 |
| ·事件表象统一 | 第25-26页 |
| ·事件主题分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于共现约束的网页重复事件表象发现方法 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·事件和事件表象 | 第31-33页 |
| ·重复事件表象发现方法 | 第33-42页 |
| ·重复事件表象发现整体流程 | 第33-35页 |
| ·同一网页中共现事件发现 | 第35-36页 |
| ·大量网页中重复事件表象发现 | 第36-39页 |
| ·维度匹配方法 | 第39-42页 |
| ·实验 | 第42-47页 |
| ·数据集 | 第43页 |
| ·评价标准 | 第43-44页 |
| ·实验结果评估 | 第44-47页 |
| ·相关工作 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 通过维度内容重组的事件表象统一方法 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·事件表象统一解决的问题 | 第51-52页 |
| ·事件表象统一解决方法 | 第52-58页 |
| ·事件表象统一整体流程 | 第52-55页 |
| ·选取优选维度内容 | 第55-58页 |
| ·实验 | 第58-61页 |
| ·数据集 | 第59页 |
| ·评价标准 | 第59页 |
| ·实验结果评估 | 第59-61页 |
| ·相关工作 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于特征聚类和扩展LDA模型的事件主题分析方法 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·事件主题分析问题 | 第65-66页 |
| ·事件主题分析解决方法 | 第66-72页 |
| ·主题特征聚类 | 第66-68页 |
| ·事件主题词生成 | 第68-72页 |
| ·实验 | 第72-76页 |
| ·数据集 | 第72页 |
| ·评价标准 | 第72-73页 |
| ·实验结果评估 | 第73-76页 |
| ·相关工作 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第94-95页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第96-97页 |
| 外文论文 | 第97-130页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第130页 |