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基于CCD星敏感器的星图识别

表目录第1-8页
图目录第8-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·研究背景及意义第13-17页
     ·CCD 星敏感器姿态确定系统概述第14-15页
     ·星图识别基本原理概述第15-17页
   ·国内外研究现状及发展趋势第17-26页
     ·星敏感发展历史第17-18页
     ·星敏感器研究现状及其发展趋势第18-19页
     ·星图预处理与识别算法的发展现状及发展趋势第19-26页
   ·主要解决的问题和研究意义价值第26-27页
     ·主要解决的问题第26-27页
     ·研究意义和价值第27页
   ·本文的研究内容第27-29页
第二章 姿态确定算法与基础知识第29-42页
   ·姿态确定算法第29-33页
     ·基本概念第29-30页
     ·赤道坐标系第30-31页
     ·星敏感器坐标系第31页
     ·卫星姿态描述第31-32页
     ·姿态确定一般方法第32-33页
   ·CCD 成像质量的主要影响因素第33-35页
     ·暗电子电流噪声第33-34页
     ·散粒噪声第34页
     ·光信号的非均匀响应第34-35页
   ·导航星表第35-41页
     ·使用星表计算基本参数第35-37页
     ·导航星的筛选第37页
     ·星等阀值确定第37-38页
     ·双星处理第38-39页
     ·均布导航星第39-40页
     ·识别特征的生成和存储第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 星图预处理与目标提取第42-67页
   ·星图预处理第42-49页
     ·星点目标分离模型第44页
     ·基于灰度阈值的图像分离模型第44-47页
     ·基于连通域模型的目标分离方法第47-49页
   ·星图目标提取方法第49-58页
     ·常用灰度值检测算法简介第49-53页
     ·目标提取质心误差分析研究第53-55页
     ·质心定位误差补偿模型第55-58页
   ·仿真实验与结果分析第58-65页
     ·确定误差补偿函数第59-60页
     ·误差补偿效果实验分析第60-63页
     ·误差补偿方法的进一步改进第63-65页
     ·不同目标提取方法抗噪声性能分析第65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 基于主星匹配的星图识别算法第67-87页
   ·识别算法基本模型第67-71页
     ·识别特征的构造第68-69页
     ·分步匹配第69-70页
     ·实现算法的限制条件第70-71页
   ·算法实现过程第71-73页
   ·算法的进一步改进第73-77页
     ·增加伴星数量第73-76页
     ·增加主星数量第76-77页
   ·仿真实验及结果分析第77-85页
     ·识别参数及对比算法选取第78-81页
     ·星等噪声对识别率的影响第81-82页
     ·位置噪声对识别率的影响第82页
     ·缺失星对识别率的影响第82-83页
     ·干扰星对识别率的影响第83-84页
     ·识别时间对比分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于三角形特征向量与特征值的识别算法第87-105页
   ·三角形特征向量与特征值法基本思想第87页
   ·算法基本原理第87-91页
     ·三角形特征向量原理第88-89页
     ·内切圆特征量第89页
     ·导航星表构造方法第89-91页
   ·算法实现过程第91-93页
   ·仿真实验及结果分析第93-98页
     ·仿真参数选取第93-94页
     ·星等噪声对识别率的影响第94-95页
     ·位置噪声对识别率的影响第95-96页
     ·干扰星对识别率的影响第96-97页
     ·识别时间对比分析第97-98页
   ·星图识别性能分析第98-102页
     ·星等条件分析第98-99页
     ·误匹配概率分析第99-102页
   ·星图识别影响因素分析第102-103页
     ·识别算法性能评价指标第102页
     ·影响星图识别的因素分析第102-103页
     ·提高识别率的方法第103页
   ·本章小结第103-105页
结束语第105-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-115页
作者在学期间取得的学术成果第115页

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