管式加热炉远程智能监测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·管式加热炉概述 | 第9-10页 |
| ·管式加热炉在线监测及控制系统的发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 总体方案设计 | 第13-16页 |
| ·系统的总体框图 | 第13页 |
| ·管式加热炉烟气采集系统设计方案 | 第13-14页 |
| ·管式加热炉冗余调炉决策系统设计方案 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 管式加热炉烟气采集系统 | 第16-29页 |
| ·数据采集单元的设计 | 第16-20页 |
| ·监测点及监测参数的确定 | 第16-19页 |
| ·硬件选择 | 第19-20页 |
| ·无线通信系统设计 | 第20-23页 |
| ·ZigBee技术与Mesh网络 | 第20-21页 |
| ·ZigBee模块与可编程序控制器的通信设置 | 第21-22页 |
| ·ZigBee模块与上位机组态软件的通信设置 | 第22-23页 |
| ·系统监控界面 | 第23-28页 |
| ·监控界面的功能与要求 | 第23-24页 |
| ·监控界面的设计与实现 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于支持向量机的管式加热炉数学建模 | 第29-39页 |
| ·支持向量机简介 | 第29-30页 |
| ·分类超平面 | 第29-30页 |
| ·核函数 | 第30页 |
| ·基于ε-SVR算法的预测数学模型 | 第30-33页 |
| ·基于遗传算法的参数寻优 | 第33-34页 |
| ·基于支持向量机的管式加热炉模型建立及实验仿真 | 第34-38页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 管式加热炉的广义预测控制 | 第39-47页 |
| ·广义预测控制概述 | 第39-42页 |
| ·广义预测控制基本算法 | 第39-42页 |
| ·丢蕃图方程的求取 | 第42页 |
| ·管式加热炉预测模型线性化 | 第42-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 管式加热炉冗余调炉决策系统设计 | 第47-55页 |
| ·两个调炉子系统切换条件选择 | 第47-48页 |
| ·基于规则库的调炉策略 | 第48-50页 |
| ·基于模型的调炉策略 | 第50-54页 |
| ·基于OPC技术的Malab与组态王的通信 | 第50-52页 |
| ·基于模型的调炉策略流程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
