倾向得分匹配法的研究探索及应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-12页 |
| 第2章 倾向得分法 | 第12-33页 |
| ·倾向得分的概念及研究步骤 | 第12-15页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究步骤 | 第14-15页 |
| ·倾向得分的估计方法 | 第15-17页 |
| ·广义线性模型 | 第16页 |
| ·判别分析 | 第16页 |
| ·COX 比例风险模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络技术 | 第17页 |
| ·倾向得分的应用方法 | 第17-21页 |
| ·倾向得分法应用的条件及注意事项 | 第21-29页 |
| ·倾向得分法的优缺点 | 第29-33页 |
| ·倾向得分的优点 | 第29-30页 |
| ·倾向得分的缺点 | 第30页 |
| ·倾向得分法的总结与评论 | 第30-33页 |
| 第3章 实例数据分析 | 第33-43页 |
| ·数据来源与分析方法 | 第33-35页 |
| ·数据来源 | 第33页 |
| ·分析方法 | 第33-35页 |
| ·结果 | 第35-42页 |
| ·农户及其种植烟叶基本情况 | 第35-36页 |
| ·农户收入与贫困状况 | 第36-37页 |
| ·变量选择及模型估算结果 | 第37-38页 |
| ·检测匹配的质量 | 第38-40页 |
| ·种植烟叶对农户收入的效应 | 第40-41页 |
| ·不同得分匹配算法对效应评估结果的影响 | 第41-42页 |
| ·讨论 | 第42-43页 |
| 第4章 小结 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 个人简历和研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |