| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 云计算及任务调度相关理论简介 | 第15-29页 |
| ·云计算相关介绍 | 第15-18页 |
| ·云计算的定义 | 第15-16页 |
| ·云计算的特点 | 第16-17页 |
| ·云计算系统架构 | 第17-18页 |
| ·云计算任务调度模型 | 第18-23页 |
| ·基于MPI(Message Passing Interface)的编程接口 | 第18-19页 |
| ·Hadoop架构 | 第19页 |
| ·Hadoop的任务调度过程 | 第19-22页 |
| ·Dryad架构 | 第22-23页 |
| ·Merge架构 | 第23页 |
| ·云计算中的任务调度 | 第23-28页 |
| ·云计算中任务调度的特点 | 第23页 |
| ·云计算中任务调度的目标 | 第23-24页 |
| ·当前云计算中典型调度系统 | 第24-25页 |
| ·云计算中任务调度算法研究 | 第25页 |
| ·传统型任务调度算法 | 第25-26页 |
| ·启发性智能任务调度算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 对MAPRE DUCE模型的改进 | 第29-37页 |
| ·任务的分解 | 第30-31页 |
| ·MapReduce模型及分析 | 第31-34页 |
| ·改进的MapReduce模型 | 第34-35页 |
| ·改进模型中算法的设计与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 云计算中任务调度算法的改进 | 第37-53页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第38-40页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第40-45页 |
| ·信息素的定义 | 第41页 |
| ·兄弟蚂蚁及其数目、生命周期、剩余信息素的定义 | 第41-42页 |
| ·蚂蚁选择下一跳节点的规则 | 第42-43页 |
| ·BBPA任务调度策略 | 第43-45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-52页 |
| ·算法模拟仿真工具的选择 | 第45-46页 |
| ·CloudSim的体系结构 | 第46页 |
| ·在CloudSim中进行算法模拟仿真的主要步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第47-50页 |
| ·算法性能仿真及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |