| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-14页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·数据流挖掘概况 | 第12-13页 |
| ·数据流挖掘的特点 | 第12页 |
| ·数据流挖掘的挑战 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据流挖掘综述 | 第14-25页 |
| ·理论基础 | 第14-16页 |
| ·基于数据的技术 | 第14-16页 |
| ·基于任务的技术 | 第16页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第16-23页 |
| ·聚类 | 第16-19页 |
| ·分类 | 第19-20页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第20-22页 |
| ·时间序列分析 | 第22页 |
| ·异常模式检测 | 第22-23页 |
| ·数据流挖掘系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于权值的滑动窗口数据处理模型 | 第25-30页 |
| ·滑动窗口模型 | 第25页 |
| ·界标模型 | 第25-26页 |
| ·衰减模型 | 第26页 |
| ·批处理窗口模型 | 第26-27页 |
| ·基于权重的滑动窗口处理模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 具有权值的滑动窗口技术在挖掘频繁项集中的应用 | 第30-50页 |
| ·FIMWSW算法 | 第30-32页 |
| ·FIMWSW算法的实例分析 | 第32-39页 |
| ·FIMWSW算法的改进FIMWSW-IMP算法 | 第39-41页 |
| ·FIMWSW-IMP算法的实例分析 | 第41-45页 |
| ·实验 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A：攻读学位期间发表的论文 | 第57页 |