服务备件供应链选址问题的克隆免疫算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第11-16页 |
| ·国内外研究现状与应用 | 第11页 |
| ·服务备件供应链研究现状 | 第11-13页 |
| ·服务型供应链模式 | 第13-14页 |
| ·服务备件供应网络优化 | 第14-15页 |
| ·客户满意度 | 第15-16页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 服务备件供应网络优化模型建立 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·客户满意度理论 | 第19-26页 |
| ·时间窗 | 第20-22页 |
| ·时间满意度函数 | 第22-25页 |
| ·客户满意度函数 | 第25-26页 |
| ·问题假设 | 第26-27页 |
| ·数学模型 | 第27-30页 |
| ·符号说明 | 第27-28页 |
| ·建立数学模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 服务备件供应链选址模型求解 | 第31-42页 |
| ·遗传算法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第31页 |
| ·遗传算法的机理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32页 |
| ·遗传算法的不足 | 第32-33页 |
| ·克隆免疫遗传算法 | 第33-35页 |
| ·生物免疫系统的基本名词 | 第33-34页 |
| ·克隆选择理论 | 第34页 |
| ·克隆算子 | 第34页 |
| ·克隆免疫算法特点 | 第34-35页 |
| ·克隆免疫遗传算法的优势 | 第35页 |
| ·算法求解步骤 | 第35-40页 |
| ·抗体编码 | 第36页 |
| ·生成初始种群 | 第36-37页 |
| ·提取疫苗 | 第37页 |
| ·计算抗体适应度和亲和度 | 第37-38页 |
| ·克隆算子操作 | 第38-39页 |
| ·接种更新疫苗 | 第39-40页 |
| ·更新种群 | 第40页 |
| ·克隆免疫遗传算法流程图 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果与实例分析 | 第42-47页 |
| ·实例描述 | 第42页 |
| ·模型参数 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·算法对比结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
