基于特征点和互信息的图像配准研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·图像配准的基本概念 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的背景与技术现状 | 第11-13页 |
| ·图像配准的研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像配准的理论研究 | 第15-21页 |
| ·图像配准的基本理论 | 第15-17页 |
| ·图像配准的数学描述方法 | 第15-16页 |
| ·图像配准的基本流程 | 第16-17页 |
| ·图像配准的框架结构 | 第17页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第17-18页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第18页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第18页 |
| ·空间变换常见模型 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于角点特征的图像配准 | 第21-29页 |
| ·角点提取 | 第21-25页 |
| ·角点特征 | 第21-22页 |
| ·常用的角点提取算法 | 第22页 |
| ·Harris 算法原理 | 第22-25页 |
| ·特征点匹配 | 第25-28页 |
| ·相似性测度 | 第26页 |
| ·校正匹配的特征点对 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 互信息的配准方法研究 | 第29-42页 |
| ·互信息的理论概述 | 第29-30页 |
| ·熵 | 第29-30页 |
| ·熵的分类描述方法 | 第30页 |
| ·互信息（Mutual Information） | 第30-31页 |
| ·图像的联合直方图 | 第31-33页 |
| ·灰度插值技术 | 第33-38页 |
| ·参数优化 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 特征点与互信息的两步配准法 | 第42-56页 |
| ·两步配准算法介绍 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
